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唉，大家好！今天咱们来聊聊效率，一个全新的效率观。
马歇尔·麦克卢汉曾经说过一句特别有意思的话：“21世纪最重要的洞见，可能就是意识到人类天生就不是为了以光速生活的。” 哎，想想确实是这么回事儿。
以前啊，消息传递全靠两条腿，那叫一个慢。后来技术来了，彻底颠覆了这一切。它扭曲了时间，重塑了空间，慢慢地把全球的人们和他们的想法，都同步到了一种新的现实里。
举个例子，1883年8月27号，印度尼西亚的喀拉喀托火山爆发，那声音，据说是有史以来地球上听到的最大的声音。当时，远在美国威斯康星州密尔沃基市的居民，其实根本听不见火山的声音，但他们却感受到了恐惧，就好像火山就在他们家后院爆发一样！为啥？因为有了电报这种新的通讯技术，它把灾难的消息传递到了全球60家报纸上，彻底打破了时间和空间的限制。人类瞬间就能跑到千里之外的现实里去，根本不用花上几天甚至几周的时间。就像麦克卢汉说的：“现在啊，在纽约吃晚饭，在巴黎消化不良，太容易了！”
在铁路出现之前，美国人过的都是“太阳时”。每个城镇都有自己的时间，根据太阳的位置来定，经度每差一度，时间就差四分钟。铁路来了之后，可就不能再让太阳说了算了，不然太乱套了！1883年4月19号，《纽约时报》抱怨说：“现在全国的铁路在制定时刻表的时候，用了56种不同的时间标准！” 没办法，人类的速度已经超过了太阳，只能让太阳把时间的缰绳交给人了。到了1883年底，“标准时间”诞生了，时间上的那些高山低谷，都被拉平，变成了一片连续的美国大地。
技术一旦开始扭曲时间和空间，它就开始像个木偶师一样，操控着人类的轨迹。铁轨决定了人们去哪儿，火车时刻表决定了人们什么时候去。为了更有效率的生活，人们同意把自己限制在火车时刻表上印的出发和到达时间里，他们的生活模式也随之改变。而对效率的追求，很快就会改变人们在更小的时间和空间范围内移动的方式。
19世纪的时候，从亥姆霍兹到赫胥黎的科学家们就发现，人类就像低效的机器一样，会浪费能量。到了世纪末，宾夕法尼亚州的一个叫弗雷德里克·温斯洛·泰勒的工程师，他发现，如果工人严格按照一套编排好的动作顺序来工作，他们的产量就会大大提高。泰勒意识到，体力劳动的限制因素不是体力不足，而是体力浪费。一套精确设计的流程可以加速整个生产过程，甚至让工作变得更轻松。泰勒是第一个在工业场所，而不是在实验室里研究工作效率科学的人，这使得他的发现能够立即应用于现实世界。他的想法在美国各地的工厂传播开来，其中一家工厂，福特汽车公司，把提高效率的任务提升到了一个全新的水平。工厂的工程师们尝试了一种策略，这种策略颠覆了汽车制造的标准模式。以前都是几个工程师同时制造一辆汽车，现在变成了一个工程师快速地制造多辆汽车，通过传送带把汽车移动，形成一条“装配线”。这样就消除了工作之间的浪费时间，大大提高了单位时间的产量。他们的策略非常成功，福特汽车公司的产量从一个月生产11辆汽车，到每24秒生产一辆汽车，而装配线也成为了全球效率的典范。
渐渐地，各种各样的工作都被改造成了装配线的模式。农业劳动的起伏变成了机械化农业的连续传送带，相同的房子从零件传送带上组装起来，甚至连医院诊所里的病人都排着队等着“修理”。
到了20世纪50年代，大部分工作都从体力劳动变成了脑力劳动，许多美国农村人口涌向城市，被那些光鲜亮丽的白领知识工人所吸引，他们工作舒适，收入更高。但是，工厂的工作模式并没有发生太大的变化。办公室工作人员坐在原地，重复着单调、几乎是自动的工作；他们每天早上打卡上班，晚上打卡下班，靠咖啡提神，只有饥饿才会让他们停下来吃午饭。甚至连办公室的布局都模仿了工厂的厂房，办公桌像装配线上的工位一样，一排排地挤在一起。
到了1970年，美国最不满意的工人不再是工厂里组装零件的蓝领工人，而是办公室里做文书工作的白领工人。工业时代的工厂变成了闪闪发光的办公室，而办公室工作人员的大脑则成了新的装配线。正如1972年美国卫生、教育和福利部特别工作组的一份报告所描述的那样：“今天的办公室，工作被分割，权力高度集中，它就像一个工厂……电脑打孔操作和打字池与汽车装配线有很多相似之处。”
这种线性的、连续的、装配线式的工作模式，强调的是数量而不是质量。当你把大脑的自然波动变成一条直线时，你阻止了低谷，但也阻止了高峰。没有创造力发挥的空间，也没有跳出框框的思考。一个多世纪以来，大多数白领工作并不需要复杂的思考或非凡的创造力，所以这并没有什么太大的意义。人类的大脑只是生产机器上的一个个齿轮，他们工作了多少比他们工作得有多好更重要。在一条移动的大脑装配线上，就像在一条移动的双手装配线上一样，数量决定了最终的结果。
人类的一个特点是，每当我们遇到限制时，我们都会通过创造工具来解决这个问题。当人类双手的速度达到最大输出的上限时，我们用自动化的机器部件取代了人类的双手。当人类大脑的计算能力限制了进步时，我们把它的劳动委托给了计算器，然后是计算机，再然后是超级计算机。现在，机器智能可以比人类更有效地完成简单的知识工作。在华尔街的交易大厅里，自动交易取代了人类的大脑，律师事务所正在把聊天机器人整合到他们的法律服务中，人工智能在眼科医生之前成功地为患者筛查糖尿病眼病。
随着人工智能在低层次思维工作中占据越来越多的地盘，知识工作的范围正在向产生想法、复杂学习和解决问题的方向转变。阿齐姆·阿扎尔在他的书《指数》中描述了，如今一家公司的价值更多地取决于它的无形资产，而不是它的有形资产。搜索引擎平台上的算法比制造其硬件的实体工厂更有价值，像苹果这样的公司的品牌标识比其所有产品的实际成本更有价值。这些无形资产是通过极高水平的“脑力劳动”来实现的。在数字时代，产品也变得越来越复杂，以至于它们比制造起来更难构思。例如，与设计手机软件所需的复杂思维过程相比，手机的制造过程微不足道。
在这种数字时代的新阶段，旧式的工厂式连续工作模式创造了一种错误的生态系统。一条被装配线拉平的大脑，没有灵感的峰值和恢复的低谷，将无法在这样一个世界中蓬勃发展，在这个世界里，产生天才的想法和设计巧妙的解决方案决定着成功。效率不再由产量的数量来定义，而是由其质量来定义。
在接下来的内容里，我会尝试提出一种新的效率方法，一种适合人工智能辅助知识工作时代的效率方法。我会先从寻找线索开始，这些线索会告诉我们，当工作不是从外部强加的时候，我们的大脑渴望如何工作，并深入到大脑的线路中，寻找这些倾向的足迹。然后，我会把当前的神经科学思想与这些足迹联系起来，创建一个精神效率的模板，这个模板可以利用大脑固有的构成和硬连线。当你阅读这本书的时候，你会发现，如果不是把装配线工作的节奏强加给你的大脑，而是把大脑的节奏强加给你的工作，那么你的精神表现将会飙升到非凡的高度。