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哎呀，大家好！咱们今天就来聊聊思维这回事，这可是个老生常谈的问题：咱们的脑子到底都在干嘛呢？
话说2003年，我那本《魔球：逆境中的制胜法则》出版了，这本书讲的是奥克兰运动家队，他们是怎么用新的方法来评估球员的身价，制定比赛策略的。你知道，这球队穷啊，没钱买大牌球星，所以只能想别的招儿。他们研究历史数据和最新的数据，再找外部专家做统计分析，结果发现了全新的棒球知识。
这下可热闹了，别的球队管理层也开始频繁来串门了。他们发现了很多被别人忽略或者放弃的球员，这些人其实很有价值，这狠狠地讽刺了当时棒球界传统的用人标准。书出来以后，有些棒球界的“专家”——那些老古董的管理者、球探、记者——好像不太看得上，但大多数读者，包括我，都觉得这故事特别有意思。你想啊，一家19世纪60年代成立的企业，里面那些拿着高薪、层层选拔上来的员工，在市场上居然没人要，那还有谁能被重用啊？棒球运动员的市场都这么低效，那还有哪个市场能保持高效呢？一种新的分析方法就能让我们重新认识棒球，那人类活动中还有哪个领域是不向我们敞开大门的呢？
这十几年，奥克兰运动家队的经验成了个范例，大家开始用更多的数据、更科学的方法去分析，想发现市场的漏洞。我看到过很多文章，讲“魔球”法则怎么应用到各个领域，像什么办教育机构，拍电影，做医疗保险，打高尔夫球，种地，图书出版，总统竞选，政府管理，甚至当银行家，都能用上。
不过，说实话，大家也不是特别热衷于用数据分析来取代老经验。你看，一旦这种数据方法用在高风险的决策上，要是没马上见效，那肯定会被骂惨，但如果是用老方法，就不会有这么多人盯着。
话说回来，2004年，波士顿红袜队学了奥克兰运动家队的做法，结果赢得了世界大赛冠军，打破了近百年的“零”纪录！后来，他们又在2007年和2013年拿了冠军。但是，到了2016年，因为连续三个赛季表现不好，他们又说不用数据分析了，重新听棒球专家的意见。（球队负责人约翰·亨利说：“也许我们太依赖数据了……”）
还有那个奈特·西尔弗，他用在棒球领域学到的数据统计方法，给《纽约时报》写文章预测总统大选，连续几年都准得不行，头一次有报纸能在大选中这么厉害。结果呢，他后来离开了《纽约时报》，没预测到特朗普当选，他那套数据分析法就被质疑了，质疑他的还是《纽约时报》！（《纽约时报》的专栏作家在2016年春末说：“政治属于人类生活的基本领域，因而它会超越理性，不可预测。鉴于此，新闻实地报道的价值是无可比拟的。”）
当然了，那些想靠数据发现问题，然后钻行业漏洞的人，被骂也是有道理的。但是，无论奥克兰运动家队怎么利用人类心理来赚钱，那种想找个万无一失的“专家”的愿望，总是能占上风，哪怕根本没啥成功的把握。就像电影里那个早就该死的怪物，不知怎么的总能活到最后。
在我那本书引发的争议中，有一点特别吸引我，就是芝加哥大学的两位学者写的评论，一个是经济学家理查德·塞勒，一个是法学教授卡斯·桑斯坦。他们说，奥克兰运动家队能打败强队，在职业运动员市场掀起波澜，是因为他们善于利用行业的低效，这确实很有意思。但是，《魔球》的作者好像没意识到，棒球运动员市场低效的深层原因，其实跟人类思维的运作方式密切相关。
早几年，有两个以色列心理学家分析过棒球专家是怎么对球员做出错误判断的，他们就是丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基。我呢，只是把他们研究了几十年的东西拿出来跟大家分享而已。
说实话，在那之前，我都没听过卡尼曼或者阿莫斯的名字，虽然其中一个好像还得了个诺贝尔经济学奖呢。当时写《魔球》的时候，我没怎么从心理学的角度去想。奥克兰运动家队觉得，市场之所以低效，是因为人们有偏见，比如，太看重奔跑速度，不太重视击球手走步的能力，因为奔跑容易被看到，走步却容易被忽略。身材胖或者长得不好看的球员容易被低估，身材好或者长得好看的球员反而能拿到更高的身价。我觉得这些偏见挺有意思的，但没想过这些偏见是从哪来的？人们为什么会有这些偏见？我只是想讲一个关于市场运作的故事，特别是市场在评估球员身价时，哪些做法成功了，哪些做法失败了。
但是，这个故事里其实还藏着另一个故事，一个我没深入、没讲的故事，它跟人的思维有关，讲的是思维在我们形成判断和做出决策时，是怎么发挥作用的。我们在投资、用人、做事的时候犹豫不决，思维是怎么引导我们做决定的？思维又是怎么处理数据的？这些数据可能是来自一场棒球赛，一份收入报告，一次选拔赛，一次体检，或者一次相亲。人的大脑——包括专家的大脑——到底在干嘛，才会让人做出错误的判断，让那些只信数据不信专家的人有机可乘？
那两位以色列心理学家为什么会对这些问题这么感兴趣，甚至几十年后还能写一本关于美式棒球的书呢？是什么让这两位身处中东的科学家坐下来研究思维：在对一个棒球手做出判断时，在决定要不要投资，或者在考虑总统候选人时，思维都在做些什么？还有，一个心理学家为什么会获得诺贝尔经济学奖？这些问题，我都会在这本书里一一解答。咱们下回再聊，拜拜！