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ええと、今回はチャプター23、「不確実性のパラドックス」について、ちょっとお話してみようかな、と思います。
冒頭にね、ブレーズ・パスカルの言葉、「すべてが不確実であることは確かではない」っていうのが出てくるんですよ。深いですよね。
で、現代社会、特に工業国では、テクノロジーの進化によって、歯ブラシから車、手術室まで、ほとんどあらゆるものがソフトウェアで動くようになってきてるじゃないですか。それって、私たちがコントロールできるものが、ただ影響を与えるだけのものに変わってきているってことなんですよね。
昔、2002年式のVWに乗ってた頃は、車が故障したらボンネット開けて、自分で原因を突き止めることができたんです。でも今の車が、例えば、急に道端で止まっちゃったりすると、もうお手上げですよ。ディーラーに持って行って、エンジニアにソフトウェアを「修理」してもらうしかない。車を動かしたり、止めたり、曲がったりするように「影響を与える」ことは簡単だけど、「コントロール」はできない。これって、歯ブラシとかテレビ、ドアベルとかも同じですよね。
全部ソフトウェアで動いてて、故障しても分解して修理できない。私たちが理解できないものはコントロールできないし、ほとんどの人が、衝突しそうになったら自動で車が止まるアルゴリズムとか、家にいなくても誰かが来たことをスマホに知らせてくれるシステムとか、理解してないじゃないですか。私もそうですけど。
コントロールが静かに、そして巧妙に影響に取って代わられることで、周りの世界がますます不確実なものに感じられるようになる。不確実性とテクノロジーの関係って、なんかウロボロスみたいですよね。人間は不確実性を嫌うから、それを排除しようとする。それが文明の進歩を促すんだけど、その進歩から生まれたテクノロジーが、また新たな不確実性を生み出す。排除してきた不確実性のおかげで、繰り返し経験することで強くなった部分もあるけど、新たに生まれた不確実性は、脳がその結果を予測できないせいで、私たちを弱くしてしまうこともある。
金融機関のトレーディングフロアに行くと、昔と全然違うんですよね。携帯電話で叫んでる人なんていないし、キーボードを叩く音も、電話のベルの音もほとんど聞こえない。ゴードン・ゲッコーが見たら、図書館と間違えるんじゃないかな（笑）。
今はアルゴリズムが取引をしてるから、人間より静かだし、ミスもしないし、何より圧倒的に速い。でも、アルゴリズム取引みたいなテクノロジーは、仕事の規模を人間の理解を超えたものに変えてしまうんですよね。小数点以下5桁まで取引できるようになったりして。そこまでいくと、為替レートなんてランダムなノイズみたいなもので、今まで以上に不確実になる。それを超高速で取引するから、人間の脳には処理しきれないんですよ。
アルゴリズム取引は、あるレベルでは不確実性を減らすかもしれないけど、別のレベルでは、それを増幅させてしまうこともある。2020年の研究論文で、Martin HilbertさんとDavid Darmonさんは、アルゴリズム取引が「ミクロレベルでは不確実性を減らし、マクロレベルでは不確実性を増大させる」と指摘していて、その原因は複雑さと不確実性の相互作用にあるんじゃないかって推測してるんです。
アンコールワットで有名なアンコール王朝は、大規模な水管理システムを構築したことで、世界最大の都市になったと言われています。9世紀に、ベルリンよりも広い範囲をカバーする水管理ネットワークを作って、雨季が少ない年でも、100万人の市民に十分な水と米を供給できるようにしたんです。でも、一部の研究者によると、アンコール王朝を巨大都市にしたそのイノベーションが、衰退の原因にもなったらしいんです。
水管理システムによって効率が上がりすぎた結果、無駄が一切なくなった。だから、雨季のパターンが変わって水管理システムが機能しなくなると、100万人の人々が依存していた水田を維持できなくなってしまった。市民は水を当たり前だと思って、水不足を経験したことがなかったから、いざ水が足りなくなると、どう対処すればいいかわからなかった。その結果、アンコール王朝は崩壊してしまったんです。不確実性を抑え込む過程で、その存在自体を忘れてしまったんですね。
繰り返し不確実な状況にさらされることで、システムはより強くなる。弱点が常に意識されるから、万が一の事態に備えた計画を立てることができる。システムへのショックは弱点を明らかにし、そこからより良いシステムを再構築できる。
もし不確実性を完全に排除してしまったら、どう対処すればいいか忘れてしまう。小さなプールで泳いでいれば、大海原でも落ち着いていられるけど、ほとんど水に触れたことがない人は、浅い池でも不安になる。だから、意図的にシステムに混乱を導入することで、予期せぬショックに対する対応力を高めることができるんです。
Netflixのエンジニアは、まさにその考え方で「カオスモンキー」っていうツールを作ったんです。Netflixの技術ブログで、Yury IzrailevskyさんとAriel Tseitlinさんは、パンクしたタイヤの例えを使って、このプロジェクトの理由を説明しています。「タイヤがパンクしたと想像してください。交換する道具はありますか？そして、最も重要なことは、正しい交換方法を覚えていますか？高速道路の雨の中、真夜中にタイヤがパンクした場合に対処できるようにするには、日曜日の午後に自宅の車庫で週に一度タイヤに穴を開け、交換の手順を繰り返すことです。」
彼らはこのコンセプトをビジネスに応用して、システム障害をシミュレートするツールを作ったんです。それを「カオスモンキー」と名付けました。データセンターでケーブルを噛みちぎって大混乱を引き起こす、野生の猿をイメージしたんです。「カオスモンキーを平日の真昼間に、エンジニアが待機している注意深く監視された環境で実行することで、システムの弱点について学び、それに対処するための自動回復メカニズムを構築できます。だから、日曜日の午前3時にインスタンスが失敗しても、誰も気づかないでしょう。」って説明していましたね。
このアプローチは、システムを強靭にするだけでなく、心の平穏にもつながるんです。最悪の事態に常に備えているという安心感を得られるし、実際に最悪の事態が起こったとしても、対処法を知っているのでパニックにならない。意図的に混乱を導入することで、一時的にギアが上がるけど、長期的にはより低いギアに落ち着き、最悪の瞬間にギアが制御不能になるのを防ぐことができるんです。
この種の「カオスエンジニアリング」は、多くの職場で標準的なITプロトコルになりつつあります。例えば、BBさんは多国籍企業でデジタルトランスフォーメーションを進めているチームを管理しているんですが、彼のチームは以前、頻繁なエラー修正が必要だったサービスにAIを導入したんです。すると、AIのおかげでサービスがまるで時計のように正確に動くようになった。エラーがなくなったから、チームはAIにサービスを任せて、他のことに時間を費やすことができた。しばらくの間はうまくいっていたんだけど、ある日、システムがクラッシュして緊急の修理が必要になったんです。BBさんのチームは完全に不意を突かれた。最後にサービスのコードを修正してから時間が経ちすぎて、どうすればいいのか忘れてしまっていたんです。
この失敗の後、BBさんは新しいアプローチを導入しました。定期的に、意図的にランダムにサービスを壊す、一種の「火災訓練」をすることにしたんです。定期的に不確実性にさらされることで、チームはそれに対処する能力を失わず、いつでも対応できるようになる。
不確実性に直面したとき、最悪のシナリオが何かは決してわからない。今までに起こった最悪のシナリオは知っていても、それがこれから起こることを教えてくれるわけではない。特定の形と大きさの不確実性を想定してスキルを磨いても、将来の不確実性には対応できない。そうではなく、最も効果的な方法で対応できるように訓練することで、どんな不確実性にも備えることができる。そのための方法の一つは、管理された環境で、定期的にある程度の変動に身を置くことです。
不確実性に対する私たちの本能的な嫌悪感は、複雑な世界で精神的な効率を妨げる大きな障害になる。心配や不安は精神的なリソースを奪い、注意をそらし、合理的な思考を歪めてしまう。コントロール感と秩序は、不確実性から生じる不安を軽減するのに役立つ。たとえそのコントロールと秩序が別の領域にあったとしても。だから、厳しい不確実性の中で生きている組織文化ほど、秩序や行動に関するルールが多いんです。世界中の軍隊文化は、厳格な階層組織と高い自己規律を重視しているじゃないですか。寝る前にベッドを完璧に整えたり、ブーツを磨いたりしても、明日地雷を踏む可能性が減るわけではないけど、心理的にはコントロールできているような錯覚を与えてくれる。
不確実性に精神的に対処するための2つのアプローチ、「自己制御の訓練」と「儀式の利用」について、これからお話しますね。
自己制御の訓練。以前書いた「ストレスに強い脳」という本で、ストレス体験の認識は、その体験に対する精神的および生理的な反応の強さに左右されるって説明しました。不確実なときに冷静さを保つことができれば、苦痛は少なくなる。だから、将来の不確実性に備える最も効果的な方法の一つは、自己制御を訓練することなんです。
ウィングスーツ・ベースジャンプは「地球上で最も危険なスポーツ」と言われています。ウィングスーツを着て、時速200キロ以上で空を「飛ぶ」スポーツなんですが、わずかなミスが大きな事故につながる。ジェブ・コーリスっていう、20年以上もウィングスーツ・ベースジャンプの記録を更新し続けている人がいるんですけど、彼は、勇気がウィングスーツ・ジャンプに導いたのではなく、恐怖を克服したいという願望が導いたと言ってるんです。
彼は6歳の時に、ヘビへの恐怖を克服したことが、自己制御の力を学んだ最初の経験だったそうです。恐怖に対する感情的な反応をコントロールできれば、恐怖を克服できると考え、小さなヘビを探して、恐怖を克服するように努めた。そして、それが成功したら、より大きく、より危険なヘビに挑戦した。ベースジャンプでも同じ戦略をとって、「小さいことから始めて」、徐々に危険度を上げていった。彼の有名なビデオの一つに、地面から数メートルの高さで、風船の紐をウィングスーツで切るっていうのがあるんだけど、あれはものすごい精神的なコントロールが必要ですよ。普通の人ならギア3に入ってしまうような状況だけど、コーリスは自己制御の訓練によって、死の危険を感じても適切な精神状態を維持できるようになったって言っていました。
アメリカ海軍特殊部隊SEALsも同じ原理を使っています。SEALsの訓練の重要な要素は、訓練生を繰り返し恐怖の状況にさらし、対応を管理し、ギア2の状態を維持できるようにすることです。その一つに、溺れる危険によるパニックを克服するための水中プール試験っていうのがあるんです。訓練生は、呼吸器を外そうとする「敵」（インストラクター）と戦いながら、20分間水中にいなければならない。酸素なしで水中にいる恐怖を克服するために、呼吸器を再組み立てることに集中できるように訓練するんです。
2007年に、研究者たちは、オリンピックや世界選手権で金メダルを獲得したエリートアスリート8人と、エリートアスリートのトレーナー7人（コーチ3人と心理学者4人）にインタビューして、アスリートがどのようにして超一流レベルのパフォーマンスを達成できるのかを調べました。彼らが特定した重要な習慣のうち、少なくとも3つは自己制御をターゲットにしたものでした。
1. 自己制御を失うことなく、起こりうる「最悪」のシナリオをすべて想像する
2. 自己制御を失うことなく、徐々に精神的なプレッシャーをかける
3. 自己制御を失うことなく、障害や失敗に意図的に身をさらす
ほとんどの職場には、自己制御を訓練する機会がない。だから、仕事以外の趣味や活動を通して訓練するのが一番いい。ハタヨガや綱渡りのような穏やかなものから、ウルトラチャレンジや探検のような厳しいものまで、色々ありますよね。
儀式を利用する。迷信や儀式は、心理的な「不確実性軽減剤」になる。イギリス系カナダ人の心理学者、ダニエル・E・バーリンは、「鉱夫、パイロット、俳優、プロスポーツ選手など、怪我や死、あるいは不振による評判の失墜など、絶え間ない災害のリスクがある職業は、迷信に陥りやすいのは意味深いことである」と書いています。
一日の不確実性の総量を、コントロールできるものとコントロールできないものに分けることができる。迷信とは、特定の出来事が自分のコントロールできない力によって引き起こされるという信念にすぎない。迷信を信じない人は、すべての荷物を自分で背負うことになる。でも、迷信を信じれば、コントロールできない荷物を、目に見えない力に委ねることができる。
過去や未来の出来事について心配するとき、脳はなぜそれが起こったのか、あるいはそれを防ぐために何ができるのかを解読しようとする。もし、その出来事が自分の手の届かないところにあると納得させることができれば、脳はそれに影響を与えようとする時間を無駄にすることが少なくなる。コントロールできない不確実性を委ねることの最終的な効果は、そこから注意をそらすことなんです。その結果、気が散ることが少なくなり、夜はよく眠れるようになり、日中はパフォーマンスが向上する。
もしあなたが迷信深いタイプでなくても、儀式はコントロールできないものに対して、同様のコントロール感を与えてくれる。2012年に、ESPNの上級ライター、グレッグ・ガーバーは、テニスの名選手、ラファエル・ナダルがサーブの前に毎回行う12のステップからなる儀式について書きました。それらのステップには、右足をベースラインに沿って滑らせてきれいにする、左の靴についた汚れを落としてから右の靴についた汚れを落とす、シャツの左肩を調整してから右肩を調整する、鼻に触れてから頭の左側の髪に触れ、再び鼻に触れ、次に頭の右側に触れるなどがあります。スピーチやプレゼンテーションのように、プレッシャーのかかる状況でパフォーマンスを発揮しなければならないときに、毎回行うアクションや一連のアクションを持っておくと、ギアを下げて集中力を維持するのに役立つ。儀式を行うことで魔法のように結果が良くなると信じる必要はない。コントロール感は、毎回同じ行動を繰り返すことからもたらされるのであって、行動そのものからではないんです。
というわけで、今回はチャプター23について、ちょっとお話してみました。どうでしたか？