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아, 여러분 안녕하세요. 오늘은… 음… 챕터 10에 대해서 한번 얘기해볼까 해요. 제목이 좀 그렇죠? "결함 있는 게이트키핑." 좀 어려운 말 같지만, 쉽게 풀어볼게요.
일단, 디자인이라는 게 우리한테 마치 시스템 안을 들여다보고 원인을 파악할 수 있게 해준다고 가르치잖아요. 이런 식으로 정의된 지식은, 뭐랄까, 환원주의 과학이나 전통적인 공학 중심으로 사회를 만들게 되는 것 같아요. 학교에서는 기초 지식을 주고, 그걸로 현실 세계에서 문제를 해결할 수 있다고 하고. 똑똑하다는 건, 현상이나 시스템의 작동 원리를 자세히 아는 거라고 배우죠. 또, 모든 일에는 근본적인 원인이 있고, 부분을 이해하고 통제하면 전체를 통제할 수 있다고… 그런 식으로 믿게 되는 거죠.
지금 경제에서는, 시스템 내부를 잘 알아야 그 분야를 이해한다고 보잖아요. 의사는 인체 내부를, MRI 기사는 MRI 기계 내부를, 정비공은 자동차 내부를, 경제학자는 경제 내부를 알아야 한다고. 모든 직업에서 지식과 기술은 내부 지식에 기반을 두는 거죠.
근데 만약에, 이 내부 지식이라는 전제가 사라지면 어떻게 될까요? 우리가 만드는 시스템이 더 이상 내부 작동 원리에 의존하지 않게 되면? 우리가 사용하는 시스템이 어떻게 작동하는지에 대한 이야기가 시스템 내부에 있지 않게 되면? 지식과 기술에 대한 우리의 생각은 어떻게 될까요? 능력에 따라 사회를 평가하는 방식은 어떻게 될까요?
사실, 의사가 인체에 대한 자세한 지식을 가지고 있다고 해서 꼭 좋은 의사가 되는 건 아니잖아요. 오히려 좋은 의사는 증상과 생활 습관 사이의 연관성을 직감적으로 파악하고, 전체적인 패턴을 이용해서 정확하게 처방을 내리죠. 환자와 공감하고 어려움을 헤쳐나가는 거죠. MRI 기사도 기계 작동 원리를 자세히 알 필요는 없어요. 효과적으로 작동시키고 좋은 스캔 이미지를 만들어내기만 하면 되죠. 추상화가 발전하면서 진짜 기술은 내부가 아니라 높은 수준의 인터페이스에 적용되는 거예요.
복잡성의 시대에는, 지금 정의된 'hard skill'이라는 게 의미가 없어지는 것 같아요. 왜냐하면 환원주의적이고 인과적인 방식으로 정의되어 있거든요. 우리가 사용하는 도구의 내부 작동 원리를 안다고 해서 더 잘 다루거나, 더 높은 수준의 추상화를 만들어낼 수 있는 건 아니거든요.
근데 지금 기회를 잡으려면 'hard skill'이라는 관문을 통과해야 하잖아요. 사회에 기여하고 싶은 사람들은 내부 원인에 대한 지식을 보상하는 교육 시스템을 거쳐야 해요. 이게 STEM 분야에만 해당되는 게 아니에요. 사회 과학, 예술, 연극도 마찬가지예요. 연구 분야를 분석하고 조사할 수 있다는 전제하에 운영되죠. 좋은 작품을 만드는 데는 인과적인 이유가 있고, 교육을 받거나 전문가가 된다는 것은 이 지식을 이용해서 발전을 이루는 것을 의미한다고 생각하는 거죠.
지금 세상은 잘못된 종류의 기술을 보상하고 장려하도록 만들어졌어요. 이게 산업, 제품, 서비스에 영향을 미치죠. 복잡성의 시대에는, 무균의 재능과 구식 전문 지식이 넘쳐나게 되는 거예요. 사람들에게 단순한 시스템과 복잡한 시스템의 차이를 알리는 것만으로는 부족해요. 패러다임을 바꿔서, 우리가 진화시켜온 기술이 다시 중요한 위치를 차지하도록 해야 해요. 우리의 능력이 효과적인 그룹을 만들고 복잡한 것을 구축하는 능력에 달려 있다는 것을 인정해야 하고요. 근본 원인이나 설계된 결과에 대한 생각을 버리고, 복잡성의 알려진 속성을 이용해서 논리적인 주장을 만들어내야 하는 거죠.
그리고, 요즘 사회는 너드를 칭찬하잖아요. 너드는 보통 STEM 관련 분야에 능숙한 사람을 말하죠. 뭐랄까… 전형적인 너드는 반사회적이고, 디테일에 집착하고, 다른 사람과 어울리는 것보다 퍼즐에 더 관심이 있는 것처럼 보이죠. 사회는 너드 같은 행동을 좋아하도록 조건화되었어요. 왜냐하면 너드는 똑똑해서 최고의 발명품을 만들고 발전을 가져온다고 생각하니까요.
과거에는 그랬을지도 몰라요. 다음 단계의 추상화는 항상 디자인되었기 때문에, 디테일에 능한 사람이 뛰어났죠. 하지만 지금은 그런 행동이 복잡한 것을 만드는 데 방해가 돼요. 자세한 지식은 필요한 창의성을 이끌어내지 못하거든요. 우리는 더 이상 단순한 다리나 로켓 엔진을 만드는 게 아니라, 창발성을 엔지니어링하는 시대에 살고 있어요. 자연이 창조하는 방식으로 창조할 수 있는 사람이 필요한 거죠.
이건 단순히 사회성이 부족하다는 불만이 아니에요. 너드주의는 잘못된 사람을 권력의 자리에 앉히는 해로운 이상이에요. 기술 회사 CEO는 엔지니어링 능력으로 높은 자리에 올랐기 때문에 안전하다고 여겨져서 너드 같은 태도를 보이는 경우가 많죠. 이런 행동은 전체적인 진실이나 높은 수준의 속성이 아니라, 고립된 사실과 수치에 기반을 두고 있어요. 복잡성의 시대에는 너드 같은 행동은 자산이 아니라 오히려 해가 될 수 있어요. 지금은 세부 사항을 넘어서서 전체적으로 문제를 해결할 수 있는 사람이 필요해요.
너드주의는 잘못된 종류의 행동을 사회의 상위 계층으로 가져와요. 이것은 진정으로 어려운 문제를 해결하기 위해 진정으로 복잡한 것을 만들어야 하는 세상에 위험해요. 너드주의는 진정으로 어려운 문제에 직면했을 때 깨지기 쉬운 시스템으로 이어질 수밖에 없어요.
흔히 너드와 높은 IQ를 연결 짓잖아요. IQ가 높은 사람은 추론, 학습 및 문제 해결 능력이 평균 이상이라고 하죠. 간단히 말해서 IQ가 높은 사람은 "똑똑"하다고 생각하는 거죠. 하지만 사실 IQ가 높은 사람은 표준화된 지능 검사에서 평균보다 훨씬 높은 점수를 받는 사람을 말하는 거예요. 이건 똑똑한 사람이랑은 완전히 다른 거죠. 표준화된 시험은 평균을 기준으로 사람들을 어떤 기준점 위나 아래에 배치하는 거잖아요.
문제는 지능이 종 모양 곡선을 따르지 않는다는 거예요. 종 모양 곡선은 방에 있는 사람들의 키를 모두 재는 것처럼 더하기 과정에서 생겨나죠. 인간의 뇌는 종 모양 곡선과 정반대예요. 인간의 뇌는 복잡성의 본질이고, 엄청난 수의 조각과 연결을 가지고 있고, 창발성으로 작동하는 복잡한 물체의 대표적인 예시죠. 인간의 뇌에서 나타나는 것은 단순한 평균이 아니에요. 게다가 9장에서 자연은 전체 분포를 사용한다고 했잖아요. 즉, 인간의 수행 능력이 평균에 맞는다고 가정하더라도 문제를 해결하는 것은 개인이 아니라 전체 인구라는 거죠.
높은 IQ는 일종의 정신적 결핍으로 볼 수도 있어요. 종 모양 곡선의 왼쪽이 정신적으로 평균 이하로 간주될 수 있는 것처럼(IQ 테스트가 원래 그렇게 설계되었듯이), 곡선의 오른쪽도 다른 방식으로 정신적으로 어려움을 겪고 있다고 볼 수 있는 거죠. 우리는 자연적인 문제가 그런 방식으로 해결될 수 없기 때문에 문제를 천천히 분석적으로 생각하도록 진화하지 않았어요. IQ가 높은 사람들은 좁게 정의되고 게임화된 삶의 버전을 해결하는 데 매우 능숙해요.
하지만 개인을 비효율적인 그룹으로 나누는 대신, 인구의 모든 개인이 어려운 문제를 해결하는 데 필요하다는 것을 깨닫는 것이 더 합리적이고 과학적으로 옳아요. 종 모양 곡선(또는 현실을 모델링하는 데 사용하는 분포)이 나타나는 이유는 자연이 어떤 이유로든 그것을 유지했기 때문이에요. 그 이유는 생존이죠.
자연은 그룹 수준에서 선택해요. 인간 지능에 대한 진정으로 엄격한 설명은 그룹에 있는 사람들의 분포 중 일부만이 똑똑하다는 것을 결코 암시하지 않을 거예요. 자연은 문제 해결을 위해 인간 학습의 전체 분포를 사용해요. 이것은 정보, 계산 및 진화의 알려진 속성에 기반한 부인할 수 없는 사실이에요. 이것이 자연이 문제를 해결하는 방법이에요. 사회를 분포의 일부를 기준으로 걸러내야 한다는 생각은 환원주의적인 오만이죠.
분명히 말하지만, 우리는 여전히 너드가 될 수 있어요. 하지만 너드주의는 너드 같은 사람만이 똑똑하다는 생각이에요. 복잡성의 시대에 너드주의는 사회가 그룹을 비과학적이고 매우 해로운 방식으로 걸러내도록 만들어요. 너드주의는 자연의 전체 문제 해결 분포를 얇게 자르고 재능을 인위적으로 선택하는 것과 같아요. 너드주의는 숨을 쉴 수 없는 납작한 얼굴의 불독을 만드는 것과 같아요. 인공 선택은 시스템의 전반적인 건강을 희생하면서 바람직하다고 여겨지는 특정 특성에 초점을 맞추는 거죠. 너드주의를 버리고 자연이 항상 그룹을 어떻게 사용하는지에 대한 깊은 감사를 가질 때가 됐어요.
그리고, 디자인을 선택하고 발견을 버리면 "잘 작동하는" 부분만 골라내게 되는 결과가 생기죠. 이건 자연이 문제를 해결하기 위해 사용하는 그룹 선택을 위반하는 거예요. 학문적인 이야기는 주제의 가장 좋은 부분을 선택해서 학생들에게 제시하고, 핵심 통찰력을 이끌어내는 거의 모든 맥락을 빼놓죠. 마치 사회의 즐거운 부분만 고립시키고, 좋은 부분이 엉망진창인 부분에 의해 가능하다는 것을 깨닫지 못하는 유토피아적인 이념과 다를 바 없는 거죠.
무거운 물건을 들면 근육이 성장한다는 관찰을 생각해 보세요. 이 깨달음은 개인에게 운동을 유도할 수 있고, 분명히 건강한 습관이죠. 하지만 이것은 과도한 최적화의 교훈이 될 수도 있어요. 사람들은 종종 "다리 운동하는 날"과 "팔 운동하는 날"처럼 개별적으로 근육 그룹을 목표로 삼기 시작하죠. 결국 몸은 개별적으로 강화된 근육의 모음이 되는 거예요. 하지만 웨이트 리프터의 몸은 더 자연스러운 체격(예: 농부의 아들)에 비해 덜 능숙하고 심지어 깨지기 쉬울 수도 있어요. 웨이트 리프터의 몸은 웨이트룸에 매우 적합해졌지만 다른 곳에서는 그렇지 않죠. 우리 조상이 보디빌더처럼 보이지 않은 이유가 있어요. 그런 체격은 대부분의 자연 환경을 감당할 수 없었을 거예요.
다시 말하지만, 그룹 선택. 자연은 문제 해결을 위해 전체 분포를 사용해요. 건강한 몸은 근육이 강하지만 분산되어 있는 몸이에요. 근육이 모두 두드러지지 않고, 특히 몸을 과도하게 최적화하는 사람들에게서 보이는 극단적인 분리를 보이지 않죠.
엔트로피로 인해 자연은 시스템에서 가장 가능성이 높은 구성을 실현하고, 이러한 가장 가능성이 높은 구성은 분포의 다른 부분 없이는 제대로 존재할 수 없다는 것을 기억하세요. 근육 그룹을 고립시켜 최적화하는 웨이트 리프터는 분포의 정점(또는 정점의 오른쪽)만 필요하다고 생각하는 것과 같아요. 근육량 측면에서 볼 때 강한 몸을 진정으로 강하게 만드는 숨겨진 기여가 많이 있어요.
보디빌더는 (현대 기준에서) 보이는 것보다 약하다는 것은 잘 알려져 있죠. 농부의 아들에게 보디빌더에게 힘 대결을 제안하라고 하면, 농부의 아들이 보통 이기죠. 자연적인 문제를 해결하는 데 효과적인 것은 고립되고 강화되어 보이는 조각이 아니라 전체 분포예요. 복잡성은 포괄적이고 광범위하며 모든 것을 아우르는 거죠. 네, 오늘은 여기까지 할게요. 다음에 또 만나요!