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Calculating...

아, 음… 그러니까, 오늘 무슨 얘기를 해볼까… 음, 그… 불확실성의 역설? 뭐 그런 건데요. 블레즈 파스칼이라는 사람이 "모든 것이 불확실하다는 것조차 불확실하다" 뭐 이런 말을 했다고 해요.

요즘 세상 돌아가는 걸 보면, 기술이 엄청 발전했잖아요? 그래서 소프트웨어가 거의 모든 산업 분야에서 하드웨어를 대체하고 있어요. 칫솔부터 시작해서 토스터, 자동차, 심지어 수술실까지. 근데 이게, 우리가 ‘통제’할 수 있는 것들을, 그냥 ‘영향’만 줄 수 있는 것들로 바꿔버린다는 거죠.

예를 들어서, 옛날에 제가 2002년식 폭스바겐을 탔을 때는, 차가 고장 나면 보닛 열어서 직접 문제점을 찾고 고칠 수 있었거든요. 근데 요즘 차는 갑자기 길 한복판에서 멈춰버려도, 도대체 뭘 해야 할지 감도 안 잡혀요. 그냥 정비소에 맡겨서 엔지니어가 소프트웨어를 “고쳐주길” 바라는 수밖에 없죠. 차를 움직이거나 멈추거나 방향을 바꾸게 할 수는 있지만, 완전히 통제하는 건 불가능해요. 심지어 칫솔, TV, 심지어 초인종까지도 다 마찬가지예요.

다 소프트웨어로 작동하니까, 고장 나도 분해해서 고칠 수가 없어요. 우리가 이해하지 못하는 것을 통제할 수는 없잖아요. 대부분의 사람들은, 심지어 저조차도, 차가 갑자기 다른 차랑 부딪힐 것 같으면 자동으로 멈추게 하는 알고리즘이라든지, 집에 없을 때 누가 문을 두드리면 폰으로 알림을 보내주는 알고리즘 같은 걸 이해 못하죠.

이렇게 통제가 서서히, 그리고 은밀하게 영향력으로 대체되면서, 세상이 점점 더 불확실하게 느껴지는 거예요. 불확실성과 기술의 관계는 마치 뫼비우스의 띠 같다고 해야 할까요? 인간은 불확실성을 싫어해서 어떻게든 없애려고 하잖아요. 그게 문명의 발전으로 이어졌지만, 역설적으로 그 발전된 기술이 또 다른 불확실성을 만들어내는 거죠. 우리가 제거한 불확실성 덕분에 더 강해진 부분도 있어요. 반복적인 경험을 통해서 점점 더 견고해지는 거죠. 하지만 새로 생긴 불확실성은, 그 결과를 예측할 수 없기 때문에 오히려 우리를 약하게 만들기도 해요. 뇌가 그 불확실성에 어떻게 반응해야 할지 모르니까요.

음… 그리고, 규모의 문제도 있어요. 예전에 금융회사 트레이딩 룸에 가보면, 막 사람들이 소리 지르고, 전화기 붙잡고 정신없이 거래를 했잖아요. 고든 게코 같은 사람이 지금 트레이딩 룸에 가면 도서관인 줄 알 거예요. 지금은 알고리즘이 거래를 하니까 훨씬 조용하고, 실수도 안 하고, 훨씬 빠르죠. 근데 알고리즘 매매 같은 기술적인 도구들은, 일의 좌표를 인간의 한계를 뛰어넘는 차원으로 바꿔버려요. 알고리즘은 소수점 다섯 자리까지 거래를 할 수 있는데, 그 정도 수준에서는 환율이 거의 무작위로 변동하는 것처럼 보일 때도 있거든요. 그냥 노이즈라고 해야 할까요? 그렇게 되면 거래는 더 불확실해지는 거죠. 게다가 거래 속도도 엄청나게 빠르니까, 사람이 그걸 다 감당하기가 힘든 거예요.

알고리즘 매매 같은 기술 도구들은 불확실성의 성격 자체를 바꾸기도 해요. 어떤 수준에서는 불확실성을 없애지만, 다른 수준에서는 불확실성을 만들어내고, 증폭시키기도 하죠. 2020년에 마틴 힐버트랑 데이비드 다몬이라는 연구자가 발표한 논문에 따르면, 알고리즘 매매는 "미시적인 수준에서는 불확실성을 줄였지만, 거시적인 수준에서는 불확실성을 증가시켰다"고 해요. 아마 복잡성과 불확실성 사이의 상호작용 때문일 거라고 추측하더라구요.

자, 그럼… 이런 불확실성을 어떻게 다뤄야 할까요? 음… 역사를 보면, 앙코르라는 중세 시대 크메르 제국의 수도가 어떻게 세계 최대의 산업 도시가 될 수 있었는지 알 수 있어요. 사람들은 인상적인 규모로 불확실성을 길들였죠. 9세기에 크메르인들은 베를린보다 더 큰 면적을 아우르는 정교한 물 관리 시스템을 만들었어요. 이 시스템 덕분에 건기에도 백만 명의 시민들에게 충분한 물, 즉 쌀을 공급할 수 있었고, 몬순 강우의 불확실성을 보상할 수 있었죠. 멀리 떨어진 지역에서 사람들이 도시로 몰려들었지만, 도시는 질서 있고 활기찬 예술과 학문의 중심지로 남았어요. 수리아바르만 2세 왕은 비슈누 신에게 바치는 거대한 사원인 앙코르와트를 건설했는데, 그 웅장한 모습은 지금도 볼 수 있어요.

하지만… 어떤 연구자들은 앙코르를 눈부신 도시로 만들었던 바로 그 혁신이, 결국 앙코르의 멸망을 초래했다고 주장해요. 물 관리 시스템 덕분에 도시는 효율성이 극대화되었지만, 동시에 모든 여유분을 없애버린 거죠. 그래서 몬순 강우 패턴이 바뀌자 물 관리 시스템은 더 이상 논에 물을 공급할 수 없게 되었고, 백만 명의 시민들이 의존하던 쌀 생산에 차질이 생겼어요. 시간이 지나면서 시민들은 물 공급을 당연하게 여기게 되었고, 물 부족이 어떤 것인지 잊어버리게 되었죠. 그래서 실제로 물 부족이 발생했을 때, 대처할 수 있는 능력이 부족했던 거예요. 이런 문제들과 다른 요인들의 압박 때문에 도시는 결국 무너졌어요. 불확실성을 길들이는 과정에서, 앙코르 사람들은 불확실성의 존재 자체를 잊어버린 거죠.

반복적으로 구체적이고 실행 가능한 불확실성에 노출되면 시스템이 더 튼튼해질 수 있어요. 취약점을 계속 주시하게 되고, 예상치 못한 일이 발생했을 때를 대비한 비상 계획도 세울 수 있게 되죠. 시스템에 충격이 가해질 때마다 약점이 드러나고, 그 약점을 개선해서 시스템을 더 튼튼하게 만들 수 있는 거죠.

하지만… 불확실성을 완전히 제거해버리면, 우리는 불확실성에 대처하는 방법을 잊어버려요. 작은 수영장에서 꾸준히 수영하는 사람은 바다에 나가도 당황하지 않겠죠. 하지만 물에 거의 닿아본 적이 없는 사람은 얕은 연못에서도 불안해할 거예요. 이런 논리로 보면, 의도적으로 시스템에 약간의 혼란을 주는 것이, 예상치 못한 충격이 발생했을 때 시스템이 더 탄력적으로 대처할 수 있도록 만드는 방법이 될 수 있어요.

음… 넷플릭스 엔지니어들이 몇 년 전에 그런 철학을 가지고 만든 도구가 있어요. 넷플릭스 기술 블로그에서, 클라우드 엔지니어인 유리 이즈라일리브스키와 아리엘 트세이틀린은 자신들이 만든 프로젝트의 이유를 설명하기 위해 타이어 펑크를 예로 들었죠. “타이어가 펑크 났다고 상상해보세요. 타이어를 교체할 도구가 있나요? 그리고 가장 중요한 건, 교체하는 방법을 기억하나요? 고속도로 한복판에서, 비가 억수같이 쏟아지는 밤에 타이어 펑크가 났을 때 제대로 대처할 수 있도록 하는 한 가지 방법은, 일요일 오후에 집 차고에서 일부러 타이어에 구멍을 내고 교체하는 연습을 하는 겁니다.”

그래서 넷플릭스 팀은 이 개념을 자신들의 업무 운영에 적용하기로 결정하고, 시스템 장애를 시뮬레이션하는 도구를 만들었어요. 그들은 그 도구를 "카오스 몽키(Chaos Monkey)"라고 불렀는데, 데이터 센터에서 케이블을 씹고 엉망진창으로 만드는 야생 원숭이를 흉내낸 것이었죠. 그들은 이렇게 설명했어요. “업무 시간 중에 카오스 몽키를 실행하면, 엔지니어들이 문제에 대처할 준비를 하고, 주의 깊게 모니터링하는 환경에서, 시스템의 약점에 대한 교훈을 얻고, 자동 복구 메커니즘을 구축할 수 있습니다. 그래서 다음번에 일요일 새벽 3시에 시스템에 장애가 발생해도, 아무도 알아차리지 못할 겁니다.”

이런 방식은 시스템을 더욱 튼튼하고 심각한 충격에 잘 견디도록 만들어줄 뿐만 아니라, 마음의 평화를 위해서도 두 가지 이점이 있어요. 첫 번째는 최악의 시나리오에 항상 대비하고 있다는 것을 알기 때문에 더 안심할 수 있다는 것이고, 두 번째는 실제로 최악의 시나리오가 닥쳤을 때 당황하지 않고 어떻게 대처해야 할지 이미 알고 있다는 것이죠. 의도적으로 혼란을 일으키는 것은 일시적으로 정신적 기어를 올리지만, 장기적으로는 더 낮은 기준선에 머무르게 해주고, 최악의 순간, 즉 재앙이 닥쳤을 때 기어가 통제 불능으로 치솟는 것을 막아줍니다.

이런 종류의 혼돈 테스트는 점점 더 많은 직장에서 표준 IT 프로토콜의 일부가 되고 있어요. 예를 들어 BB라는 사람은 다국적 기업에서 디지털 전환을 진행 중인 팀을 관리하고 있는데, 이 팀은 이전에 잦은 오류 수정이 필요했던 서비스에 AI를 통합했어요. AI 덕분에 서비스는 시계처럼 정확하게 작동했죠. 더 이상 오류가 발생하지 않았고, 팀은 AI에게 서비스를 맡기고 다른 일에 시간을 할애할 수 있었어요. 한동안은 아주 잘 작동했지만, 어느 날 시스템이 갑자기 다운되어 긴급한 수정이 필요하게 되었어요. BB의 팀은 완전히 속수무책이었죠. 마지막으로 서비스 코드를 수정해야 했던 때가 너무 오래전이라, 어떻게 해야 하는지 잊어버렸던 거예요.

이 끔찍한 사건 이후, BB는 새로운 접근 방식을 도입했어요. 서비스가 의도적으로, 그리고 무작위로 정기적으로 고장 나도록 만든 거죠. 일종의 "화재 훈련"처럼요. 이렇게 정기적으로 불확실성에 노출되면 팀은 불확실성에 대처하는 능력을 잃지 않고, 언제든지 준비된 상태를 유지할 수 있게 되죠.

불확실성에 직면했을 때, 우리는 최악의 시나리오가 무엇인지 결코 알 수 없어요. 지금까지 일어났던 최악의 시나리오를 알 수는 있지만, 앞으로 무슨 일이 일어날지는 알 수 없죠. 미래의 불확실성이 어떤 형태와 규모로 나타날 것이라고 가정하고 그에 맞춰 기술을 연마하는 것으로는 미래의 불확실성에 대비할 수 없어요. 대신, 어떤 불확실성이든 가장 효과적인 방식으로 반응하도록 스스로를 훈련함으로써 불확실성에 대비하는 것이 더 나아요. 이렇게 훈련하는 한 가지 방법은, 통제된 환경에서 약간의 변동성에 정기적으로 노출되는 거예요.

음… 그리고 또, 통제와 미신에 대한 이야기도 빼놓을 수 없죠. 불확실성에 대한 우리의 본능적인 불편함은 복잡한 세상에서 정신적인 효율성을 저해하는 중요한 장애물이 될 수 있어요. 걱정과 불안은 우리의 정신적인 자원을 고갈시키고, 주의를 분산시키고, 합리적인 사고를 왜곡시키죠. 모두 기어를 올림으로써 말이에요. 통제감과 질서는 불확실성에서 비롯되는 불안을 줄이는 데 도움이 될 수 있는데, 심지어 그 통제감과 질서가 다른 영역에 존재하더라도 효과가 있다는 거예요. 이것은 심각하고 끊임없는 불확실성 속에서 존재하는 조직 문화가 그렇지 않은 문화보다 더 많은 질서와 행동 규칙을 가지고 있는 이유를 설명해줍니다. 예를 들어, 전 세계의 군대 문화는 엄격한 계층적 조직과 높은 수준의 개인적인 규율에 의존하고 있죠. 완벽하게 정돈된 침대를 만들고 밤에 부츠를 닦는 것이 내일 지뢰를 밟을 가능성을 줄여주지는 않겠지만, 심리적으로는 더 많은 통제력을 가지고 있다는 착각을 주죠.

자, 이제… 불확실성에 정신적으로 대처하는 두 가지 방법, 즉 자기 통제 훈련과 의례 사용에 대해 알아볼게요.

먼저, 자기 통제 훈련. 음… 제가 쓴 "스트레스 방어"라는 책에서, 스트레스 경험에 대한 여러분의 인식은 스트레스에 대한 정신적, 생리적 반응의 강도에 달려 있다고 설명했거든요. 불확실한 상황에서도 침착함을 유지할 수 있다면, 스트레스를 덜 받게 되죠. 따라서 미래의 불확실성에 대비하는 가장 확실한 방법 중 하나는 자기 통제력을 훈련하는 거예요.

윙수트 베이스 점프는 "지구상에서 가장 치명적인 스포츠"라고 불린다고 해요. 윙수트 베이스 점프는 날개 모양의 특수 옷을 입고 시속 225km 이상의 속도로 공중을 "비행"하는 스포츠인데, 워낙 속도가 빠르다 보니 아주 작은 움직임 하나하나까지 세심하게 통제해야 하고, 아주 작은 실수도 엄청나게 증폭되어 치명적인 결과를 초래할 수 있어요. 윙수트 베이스 점프 마스터인 젭 코를리스는 20년 넘게 이 스포츠에서 기록을 경신해왔는데, 그가 윙수트 점프를 하게 된 것은 용기가 있어서가 아니라, 두려움을 극복하고 싶었기 때문이라고 말했어요.

여섯 살 때, 뱀에 대한 두려움을 극복한 것이 코를리스가 자기 통제력의 힘을 배운 첫 번째 경험이었다고 해요. 그는 자신의 가장 큰 두려움에 직면했을 때 감정적인 반응을 통제할 수 있다면, 두려움을 길들일 수 있을 것이라고 생각했고, 작은 뱀들을 찾아다니면서 뱀 앞에서 극심한 공포를 극복하려고 노력했어요. 일단 성공하고 나서는 점점 더 크고 위험한 뱀에 도전했고, 항상 한 단계씩 나아갔죠. 그는 베이스 점프에서도 비슷한 전략을 사용했어요. "작게 시작해서" 점점 더 위험한 수준으로 올라간 거죠. 그의 가장 유명한 영상 중 하나에서, 코를리스는 지상에서 불과 몇 미터 떨어진 곳에서 풍선 끈을 자르는 놀라운 모습을 보여주죠. 이 엄청난 작업은 기어 2 수준의 정신적인 통제력을 필요로 하지만, 대부분의 사람들은 그런 상황에 놓이면 기어 3으로 올라갈 거예요. 코를리스는 자신이 처음 시작했을 때 다른 사람들만큼이나 무서웠다고 말해요. 유일한 차이점은 그의 자기 조절 훈련 덕분에 죽음의 공포 속에서도 올바른 정신 상태를 유지할 수 있었다는 것이죠.

미 해군 특수부대인 네이비씰도 이 원칙을 사용해요. 네이비씰 훈련의 핵심 요소는 훈련생들을 무서운 상황에 반복적으로 노출시켜서, 반응을 관리하고 기어 2를 유지하는 능력을 향상시키는 것이죠. 한 가지 예는 익사의 위협으로 인한 공포를 극복하도록 훈련하는 수중 풀 역량 테스트예요. 훈련생들은 호흡 장비를 해제하려는 "적"(교관)과 싸우면서 20분 동안 물속에 있어야 하는데, 교관은 종종 성공하죠. 산소 없이 물속에 있는 것에 대한 두려움을 극복하기 위해, 훈련생들은 정신이 높은 기어로 올라가지 않도록 집중력을 유지하면서 호흡 장비를 다시 조립하는 연습을 해요.

2007년, 연구자들은 올림픽이나 세계 선수권 대회에서 금메달을 딴 엘리트 선수 8명과 엘리트 선수 트레이너 7명(코치 3명, 심리학자 4명)을 인터뷰해서, 선수들이 어떻게 최상위 수준의 성과를 낼 수 있는지 이해하려고 노력했어요. 그들이 확인한 주요 방법 중 최소 3가지는 자기 통제력을 목표로 삼고 있었죠.

1. 자기 통제력을 잃지 않고 가능한 모든 "끔찍한" 시나리오를 상상하기
2. 자기 통제력을 잃지 않고 점진적으로 증가하는 수준의 정신적 압력을 경험하기
3. 자기 통제력을 잃지 않고 의도적으로 장애물이나 실패에 노출되기

대부분의 직장에서는 자기 통제력을 훈련할 기회가 부족해요. 그래서 직장 밖에서 취미나 여가 활동을 통해 훈련하는 것이 가장 좋죠. 하타 요가 훈련이나 줄타기 같은 온화한 활동이나, 울트라 챌린지나 탐험 같은 더 힘든 활동을 통해서요.

자, 그리고 다음은… 의례를 사용하는 방법이에요. 미신과 의례는 강력한 심리적인 "불확실성 감소제"가 될 수 있어요. 영국-캐나다 심리학자인 다니엘 E. 벌린은 이렇게 썼어요. "광부, 비행기 조종사, 배우, 프로 운동선수와 같이 부상이나 죽음, 또는 형편없는 성적으로 인한 명성 실추 등 재앙의 위험이 끊이지 않는 직업은 미신에 사로잡히기 쉽다는 것이 중요합니다."

만약 여러분이 하루 동안 느끼는 불확실성을 모두 합친다면, 그것을 통제 가능한 것과 통제 불가능한 것으로 나눌 수 있을 거예요. 미신은 특정 사건이 여러분의 통제 밖에 있는 힘에 의해 발생한다고 믿는 것이죠. 미신을 믿지 않는다면, 여러분은 모든 짐을 혼자 짊어져야 해요. 하지만 미신을 믿는다면, 통제 불가능한 짐을 보이지 않는 힘에 위임할 수 있죠.

과거 또는 미래의 사건에 대해 걱정할 때, 여러분의 뇌는 왜 그런 일이 일어났는지, 또는 그런 일이 일어나지 않도록 무엇을 할 수 있는지 해독하려고 노력해요. 만약 여러분이 그 사건이 완전히 여러분의 손을 떠났다고 확신한다면, 뇌는 그 사건에 영향을 미치려고 시간을 낭비하지 않을 가능성이 더 낮아져요. 통제 불가능한 불확실성을 위임함으로써 얻을 수 있는 궁극적인 효과는, 그것으로부터 여러분의 관심을 멀어지게 하는 것이죠. 그 결과, 여러분은 덜 산만해지고, 밤에 더 잘 잘 수 있고, 낮 동안 더 나은 성과를 낼 수 있어요.

만약 여러분이 미신을 믿는 유형이 아니라면, 의례는 통제 불가능한 것에 대한 비슷한 통제감을 줄 수 있어요. 2012년, ESPN의 수석 작가인 그렉 가버는 테니스 영웅 라파엘 나달이 서브를 넣기 전에 따르는 12단계 의례를 설명했죠. 7 이 단계에는 베이스라인을 따라 오른발을 미끄러뜨려 청소하는 것, 왼쪽 신발에서 흙을 털어낸 다음 오른발 신발에서 흙을 털어내는 것, 셔츠의 왼쪽 어깨를 조정한 다음 오른쪽 어깨를 조정하는 것, 코를 만진 다음 머리 왼쪽을 만지고 다시 코를 만지고 머리 오른쪽을 만지는 것 등이 포함되어 있었어요. 연설이나 발표를 할 때처럼 압박감이 높은 상황에서 매번 해야 하는 어떤 행동이나 일련의 행동을 가지고 있으면, 정신적 기어를 낮추고 집중력을 유지하는 데 도움이 될 수 있어요. 의례를 수행하는 것이 마법처럼 결과를 향상시켜줄 것이라고 믿을 필요는 없어요. 통제감은 행동 자체가 아니라 매번 동일한 행동을 반복하는 일관성에서 오는 것이죠.

아, 오늘은 여기까지 할까요? 음, 다음에 또 재밌는 이야기 가지고 올게요. 그럼 안녕!

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