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아, 여러분, 있잖아요. 음... 기억나요? 엄청 더웠던 늦봄 날씨. 그때 토냐 모슬리 선생님의 중학교 교실이었는데, 에어컨이 없었어요. 진짜, 선풍기만 윙윙 돌아가면서 뜨거운 바람만 이리저리 옮기는 거지. 창문도 막 닫혀있고. 아이들은 땀 뻘뻘 흘리고, 진짜 공부하기 딱 싫은 날씨였죠. 근데 학교 규정이 또 웃긴 게, 여자애들은 무릎 아래까지 오는 반바지를 입어야 하는 거야. 어휴, 왜 그랬을까?
이게 토냐한테 하루 종일 뭔가 찝찝하게 남았던 거야. 그래서 집에 가서 엄마한테 매일 학교에서 있었던 일 얘기하잖아요? 그때 이 이상한 복장 규정에 대해서 말했더니 엄마가 그냥 "원래 그래. 항상 그래 왔어." 이러시는 거야. 왠지 토냐는 그게 맘에 안 들었던 거지.
토냐는 학교에서 좀 특별한 존재였어요. 친구들이나 선생님, 교장 선생님 모두 토냐를 착하고 정직하다고 생각하고 좋아했고, 토냐도 사람들과 얘기하는 걸 좋아했고, 관찰한 거나 들은 정보를 이용해서 다른 사람들을 돕는 걸 좋아했어요. 그러니까, 사람들을 서로 이해시키기만 하면 진짜 변화를 만들 수 있다는 느낌이랄까? 그런 게 있었던 거죠. 그래서 복장 규정을 바꾸자는 청원서를 써서 거의 모든 반 친구들한테 서명을 받았어요. 그리고는 일부러 짧은 반바지를 입고 학교에 간 거야. 당연히 눈에 띄었겠죠? 그때 교장 선생님한테 청원서를 드리면서 학생들의 입장을 설명한 거죠. 복장 규정 때문에 에어컨 문제도 더 심각해지고, 특히 여자애들한테 너무 불공평하다고.
그 다음 일어난 일들이, 어떻게 보면 사회적 적합성 시스템의 가능성과 한계를 보여주는 거죠. 우리가 이미 봤듯이, 다른 사람들은 우리의 의사 결정에 엄청난 영향을 미치잖아요. 누가 더 매력적인지 같은 사소한 것부터, 에너지를 얼마나 효율적으로 사용하는지 같은 지구적인 문제까지. 또 사회적 적합성이 가치 판단에 얼마나 큰 영향을 미치는지도 봤고요. 실제로 과학자들은 인간이 몸에 비해 뇌가 큰 이유 중 하나가 복잡한 사회 정보를 잘 기억하기 위해서라고 믿고 있어요. 우리가 사회생활을 하면서 살아남으려면 다른 사람들과 협력해야 하니까요. 그런데 우리는 또 우리랑 비슷한 사람들, 우리의 기존 믿음과 선호를 확인해 주는 사람들한테만 집중하는 경향이 있잖아요. 예를 들어서, 어른들은 다른 어른들의 의견은 잘 듣지만, 아이들의 걱정은 잘 모를 수도 있는 거죠.
아마 토냐의 교장 선생님도 그랬을 거예요. 복장 규정과 에어컨 문제의 연관성에 대한 학생들의 의견에 별로 관심이 없었던 거죠. 그런데 토냐가 청원서를 들고 새로운 관점을 제시하면서 나타난 거야. 토냐는 교장 선생님이 다른 방식으로 생각하도록 돕고, 자신이 쌓아온 관계를 이용해서 변화를 이끌어낸 거죠. 결국 교장 선생님은 복장 규정을 바꿨어요.
나중에 토냐는 기자가 됐는데, 혹시 NPR 자주 들으시는 분들은 아마 아실 거예요. 미국에서 가장 큰 공영 라디오 방송국 중 하나인 샌프란시스코 KQED의 실리콘 밸리 지국장을 지냈고, 지금은 보스턴에서 매주 500만 명 이상이 듣는 뉴스 쇼 "Here and Now"의 진행자예요. "Fresh Air"에서 테리 그로스와 함께 인터뷰하는 모습도 보셨을 수도 있고, 토냐의 팟캐스트 "Truth Be Told"나 아주 강력하고 개인적인 시리즈 "She Has a Name"의 팬일 수도 있고요. 토냐가 기자로서 가장 많이 사용하는 기술들은 복장 규정을 바꿀 때 사용했던 기술들의 연장선상에 있어요. 다양한 사람들과 쉽게 소통하고, 그들에게 중요한 것을 듣고, 그 관점을 다른 사람들에게 전달하는 거죠.
사회학자들은 토냐 같은 사람들을 "정보 중개인"이라고 불러요. 서로 교류하지 않는 다양한 사람들과 연결하는 사람들이죠. 기업에서는 정보 중개인이 더 많은 연봉을 받고 승진도 더 빠른 경향이 있는데, 왜냐하면 더 다양한 정보와 아이디어에 접근할 수 있어서 문제를 해결하는 데 활용할 수 있거든요. 그리고 리더로 여겨지기도 쉽고요.
물론, 비즈니스 성공이 새로운 연결 기회를 가져다주기도 하지만, 서로를 잘 이해하지 못하는 사람들과 그룹 사이에 다리를 놓는 것으로도 변화를 만들 수 있어요. 이런 노력에서 사회적 적합성 시스템이 중요한 역할을 해요. 사회적 적합성 시스템은 사람들의 역할과 지위를 자동으로 추적하거든요. 우리가 선택을 하고 관계를 맺을 때 더 많은 사람들의 관점을 포함하도록 시야를 넓힐 수 있다면, 더 많은 기회를 발견할 수 있을 거예요. 왜냐하면 우리가 중요하다고 생각하는 사람들, 그리고 우리의 사회적 적합성 및 가치 시스템이 관심을 기울이는 사람들이 우리의 생각에 우선순위를 부여하는 아이디어를 형성하거든요. 하지만 그만큼 아이디어가 제한될 수도 있는 거죠.
이걸 달성하는 방법은 여러 가지가 있는데, 이번에는 토냐, 아디다스의 "혁신 탐험가"인 롤랜드 세이델, 그리고 호기심을 연구하는 신경 과학자 다니 바셋을 만나볼 거예요. 이 세 가지 요소, 즉 광범위한 전문 지식에 귀 기울이기, 다양한 분야에 걸쳐 소통하기, 그리고 호기심을 갖는 것이 모두 합쳐져서 우리가 연결하고 연결에서 가치를 찾는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있는 거죠.
그러니까, 누가 누구를 알까?
제가 롤랜드를 만났을 때, 그의 임무는 새로운 아이디어를 내고 다양한 스포츠 분야에서 혁신적인 제품을 디자인하는 팀을 돕는 거였어요. 그는 물리학과 스포츠 교육, 그리고 기계 공학을 전공했고, 모든 사람들이 스포츠를 더 쉽고 편안하고 즐겁게 할 수 있도록 돕고 싶어 했어요. 아디다스의 문화는 엔지니어링 우수성에 집중되어 있었어요. 고품질의 제품을 만들고, 디자인도 훌륭하고, 성능도 뛰어났죠. 그런데 제품이 소비자가 원하는 것과 연결되는 일관된 메시지가 부족하다는 한계도 있었어요. 예를 들어서, 엔지니어들이 새로운 축구화를 더 가볍게 만들려고 열심히 노력했지만, 일반 십 대들이 매장에서 그 신발을 봤을 때, 그게 눈에 띄지 않을 수도 있는 거죠. 그러니까, 그 제품이 가장 필요로 하는 사람들에게 항상 전달되는지 의문이 들었던 거죠.
롤랜드는 아디다스의 중요한 문제 중 하나가 서로 다른 분야와 부서의 사람들이 서로가 뭘 하고 있는지 잘 모르고, 같은 비유적인 언어를 사용하지 않는다는 걸 깨달았어요. 그래서 저를 컨설턴트로 데려와서 이 문제를 해결하려고 했던 거죠. 우리는 조직 전체의 사람들이 가장 중요한 것에 집중하고, 서로 소통할 수 있도록 일종의 "로제타 스톤"을 개발해야 했어요.
롤랜드는 자신의 접근 방식을 설명하면서 "곤충의 눈"으로 문제를 보고 싶다고 했어요. 곤충의 겹눈은 수천 개의 작고 독립적인 면으로 이루어져 있잖아요. 그는 이 모든 각도, 이 모든 관점이 모여서 하나의 단순한 렌즈로 세상을 보는 것보다 더 복잡한 전체를 형성할 수 있다고 믿었어요. 그래서 토냐처럼 다양한 관점을 모으려고 노력한 거죠. 그는 아디다스의 사람들이 제품 디자인, 혁신, 마케팅에 대해 자신의 전문 분야의 관점에서 서로 이야기할 수 있도록 돕는 데 아주 적합한 사람이었어요.
사실, 다양한 아이디어와 전문 지식을 가진 사람들을 연결하는 것이 롤랜드가 추구하는 이점을 만드는 데 중요한 역할을 해요. 연구에 따르면, 다양한 전문 지식과 관점을 가진 사람들에게 전화해서 도움을 청할 수 있으면 창의적이고 생산적으로 문제를 해결하는 데 도움이 된다고 해요. 이걸 잘 하려면 롤랜드는 스스로도 많은 정보를 알고 있어야 하고, 다른 사람들이 뭘 알고 있는지 이해해야 하고, 어디에 부족한 부분이 있는지 알아야 했어요. 그는 누가 뭘 알고 있는지, 누가 누구와 연결되어 있는지에 대한 정신적인 지도를 만들어야 했죠. 누구의 전문 지식이 상호 보완적인지, 누가 이미 대화 중인지, 그리고 누가 대화를 시작하기 위해 더 명확한 소개가 필요한지 알아야 했던 거예요.
롤랜드의 물리학 배경이 도움이 되었을 수도 있겠죠. 물체가 서로 어떻게 관련되어 있는지 파악하는 능력이 사회 구조를 시각화하고 사회 구조의 빈틈을 알아채는 데도 도움이 될 수 있으니까요. 아니면 다른 기술이 필요할 수도 있겠죠. 주변 사람들의 사회적 관계를 파악하고 해석하는 데 필요한 기술 말이에요.
뇌 영상은 이런 가능성을 구별하는 데 도움이 될 수 있어요. 펜실베이니아 대학교에서 저는 스티브 톰슨과 다니 바셋이 이끄는 팀과 함께 어떤 뇌 시스템이 사람들이 사회 네트워크의 구조를 학습하도록 돕는지 연구했어요. 연구팀은 대학생들을 실험실로 데려와서 아바타 시퀀스를 보여줬어요. 아바타는 사람을 나타내고, 시퀀스는 그들의 관계를 나타내는 거죠. 참가자들은 이 시퀀스를 관찰하면서 전에 본 적 없는 사회 네트워크의 구조를 학습했어요. 롤랜드가 아디다스에서 관계를 배우는 방식의 단순화된 버전이라고 할 수 있죠. 학생들은 또 물체 간의 관계도 학습했어요. 그 결과, 물체 간의 관계를 배우고 기억하는 데 도움이 되는 기본적인 기억 시스템 중 일부가 사람들 간의 네트워크 관계를 이해하는 데도 사용된다는 것을 발견했어요.
하지만 뇌가 이런 관계를 추적하는 방식이 완전히 동일하지는 않아요. 특히, 누가 누구와 연결되어 있는지, 즉 어떤 사람들이 사회 네트워크에서 함께하는지를 학습하는 것은 비사회적인 물체 간의 관계, 예를 들어 다양한 유형의 건축 자재나 암석 구조 간의 관계를 학습하는 것과는 달리 사회적 적합성 시스템을 포함해요. 사람에 대해 추론하는 능력과 사물에 대해 추론하는 능력은 상호 보완적이지만 구별되는 기술인 거죠. 어떤 사람들은 비사회적인 네트워크 구조를 배우는 데는 능숙하지만, 누가 사회 네트워크에서 연결되어 있는지 배우는 데는 젬병이고, 그 반대의 경우도 있어요. 혁신을 위해 다양한 사람들과 아이디어를 연결하는 능력을 개발하고 싶다면 물체 간의 관계에 집중할 때 사용하는 것과는 다른 뇌 시스템을 사용해야 할 수도 있어요.
이걸 시작하는 한 가지 방법은 네트워크에 누가 포함되어 있는지 더 적극적으로 파악하는 거예요. 많은 기업에서 사람들의 관계는 역할과 사업부에 따라 예측 가능하고 긴밀한 클러스터로 나뉘는 경향이 있잖아요. 새로운 부서나 역할로 이동할 때 이전 직장에서 만났던 사람들과 계속 연락하는 것이 유용한 다리를 놓는 한 가지 방법인 거죠. 마찬가지로, 이미 연결되어 있지 않은 사람들 사이에 정보를 적극적으로 전달해서 공유된 이해를 만드는 사람들은 리더로 여겨지는 경향이 있어요.
한 연구에서, 조직 내 연결을 매핑하고 이를 활용하는 방법을 가르치는 교육 프로그램을 거친 임원들은 승진 횟수가 더 많고 성과 평가에서 더 높은 평가를 받았는데, 교육에 적극적으로 참여한 경우에만 그랬대요. 네트워크에서 누가 연결되어 있는지 더 적극적으로 파악하거나 매핑하는 데 시간을 투자하면 서로를 모를 수도 있는 사람들을 식별하고 그들을 연결하거나, 그 사람들이 직접 교류하지 않더라도 다른 소스의 아이디어를 연결하는 데 능숙해질 수 있어요. 이런 기술은 기업, 온라인 커뮤니티, 연구 커뮤니티에서 발휘될 수 있죠. 예술가들이 창작 활동을 개발하거나, 정부 관계자나 시민 의회가 지역 사회 문제를 해결할 새로운 방법을 모색하거나, 학교 행정가들이 새로운 프로그램을 생각하는 데도 비슷한 기술이 유용할 수 있고요.
롤랜드와 저는 동기 부여와 행동 변화에 대한 심리학 및 신경 과학 문헌을 검토하고 여러 번의 반복을 거쳐서 RISE 프레임워크를 만들었어요. RISE는 합리적(Rational), 정체성(Identity), 사회적(Social), 감정적(Emotional) 요인이 사람들의 의사 결정에 어떻게 영향을 미치는지 강조하는 거죠. 저희는 엔지니어들에게 제품을 디자인할 때 공이 축구화 발끝에 닿는 물리학(RISE의 R)뿐만 아니라 왜 사람이 축구를 하고 싶어 하는지도 이해하는 것이 중요하다고 제안했어요. 사람들의 정체성, 사회적, 감정적 요구를 뒷받침하는 제품을 어떻게 디자인할 수 있을까요? 반대로, 마케팅 담당자들에게는 세심하게 설계된 제품이 실제로 어떻게 더 나은지 이해하는 것이 중요하다고 강조했죠.
롤랜드는 축구 혁신에서 여성 달리기, 소비자 인사이트에 이르기까지 다양한 분야의 사람들에게 RISE를 공유하기 시작했어요. 글로벌 소비자 인사이트 디렉터였던 필립 함바흐는 마케팅 및 글로벌 책임자들이 화이트보드 앞에 함께 있는 것을 보고 얼마나 흥분했는지 기억해요. "우리가 서로 이야기하기를 원했던 사람들이 화이트보드를 함께 보면서 토론하는 것을 볼 수 있었어요." 필립은 이전에 항상 공통된 언어를 찾지 못했지만 이제 서로의 관점을 배우고 소비자를 더 전체적인 방식으로 생각할 수 있는 방법을 찾았다고 생각했던 거죠. 그들은 깊은 대화를 나누고 서로의 통찰력을 공유하고 있었어요. 필립과 롤랜드의 지원으로 RISE는 회사 내 더 많은 영역으로 확산되었고 2016년 아디다스 글로벌 마케팅 회의에서 집중 조명되었어요.
이 프레임워크를 통해 우리는 사람들을 모으고 관점을 논의할 수 있는 공통 언어를 제공하는 방법을 찾았어요. 하지만 롤랜드 같은 사람이 중매쟁이 역할을 하지 않으면 우리는 어디에 에너지를 투자해야 할까요? 우리의 뇌는 우리 주변의 많은 사람들 중에서 어떤 사람을 우선시할까요? 우리가 다양한 이유로 추적하고 싶어 하는 가능한 모든 사람과 관계의 수가 많기 때문에 우리의 뇌는 어떤 관계에 주의를 기울일까요? 그리고 이러한 우선순위는 어디에서 오는 걸까요?
그러니까, 누가 지위가 높을까?
토냐 모슬리는 자신의 경력 동안 관련된 질문에 대해 궁금해했어요. 그녀가 팟캐스트 "Truth Be Told"를 만든 것은 부분적으로 텔레비전 뉴스 기자로 일했던 수년간의 경험에 대한 반응이었죠. 텔레비전 뉴스 기자는 어렵고 스트레스가 많은 일이었지만 그녀는 오랫동안 끌렸고, 동시에 불완전하다고 느꼈어요. 미디어 업계에서 많은 성공을 거둔 후 그녀는 스탠퍼드 대학교에서 사회 과학자들과 함께 저널리즘에서 암묵적 편견의 의미를 조사하는 펠로우십을 받았어요. 그때 그녀에게 구체화되기 시작했죠. "진실은 반복되는 이야기가 있다는 거예요."라고 그녀는 말했지만 "우리가 놓치고 있는 이야기의 다른 부분도 있어요."라고 덧붙였죠.
우리가 미디어에서 듣고 스스로에게 말하는 이야기는 종종 특정 문화적 규범, 가치 및 가정에 따라 작성되잖아요. 어떤 이야기에 대한 누구의 관점이 중요한지에 대한 규칙, 즉 주로 이성애자, 시스젠더, 백인 남성에 의해 개발된 규칙에 따라 강조되는 목소리가 결정되죠. 예를 들어, 1980년대 디트로이트의 마약 위기에 대한 뉴스 기사는 경제학자에게 마약 전쟁 비용과 정부 대응에 대해 논평하도록 요청할 수 있고, 그 결과로 나오는 이야기는 실제로 사라진 삶이나 마약 문제가 지역 사회에 미치는 영향을 무시할 수도 있죠. 이런 이야기는 흑인 여성으로서의 토냐의 관점을 완전히 반영하지 못했어요.
우리 대부분은 저널리즘 규칙에 얽매여 있지는 않지만, 비슷한 판단이 일상적인 의사 결정에서 나타나잖아요. 우리는 다른 사람들의 믿음, 선호도 및 행동에 따라 사회적 적합성과 가치 시스템이 얼마나 강하게 영향을 받는지 앞에서 살펴봤죠. 베네딕트 컴버배치의 매력에 대한 저의 견해는 부분적으로 제 주변 사람들의 견해에 의해 형성되었잖아요. 중요한 것은 이 동일한 논리가 다른 사람에 대한 많은 다른 종류의 평가에도 적용된다는 거예요. 우리가 그들을 육체적으로 매력적이라고 판단하는 것 외에, 그들은 신뢰할 수 있을까요? 친절할까요? 좋은 리더일까요? 우리의 뇌는 이러한 다양한 종류의 사회적 지위를 추적하고, 연구에 따르면 우리는 네트워크에서 다른 사람들이 가치 있게 생각하는 사람들의 관점에 더 민감할 수 있다는 것을 알 수 있어요. 다시 말해서, 우리는 사람이나 사람 간의 연결에 똑같이 주의를 기울이지 않아요. 대신, 네트워크에서 어떤 사람들이 생각하고 느끼는지를 다른 사람들보다 더 우선시하죠.
예를 들어, 초등학교나 고등학교에서의 경험에 대해 생각해 보라고 요청하면 어떻겠어요? 학년의 모든 아이들의 완전한 지도를 그리거나 누가 누구와 친구였는지 정확히 기억하지 못하더라도 어떤 아이들이 특히 친절하거나 널리 사랑받았는지 여전히 말할 수 있을 거예요. 생각해 보면 지금 함께 일하는 사람들에게도 마찬가지일 수 있어요. 예를 들어, 조직에서 특히 높은 지위를 가진 사람들의 의견을 더 잘 알고 있을 수도 있는 거죠. 우리 대부분은 일상적으로 소셜 네트워크의 정확한 구성을 의식적으로 추적하지 않지만, 우리 삶의 사람들이 서로와 우리에게 어떻게 관련되어 있는지에 대한 정보 중 일부는 뇌에 암묵적으로 인코딩되어 있어요. 또한 소셜 미디어 알고리즘은 우리를 일부 사람들과 연결하고 다른 사람들과 연결하지 않으며 일부 메시지를 강조하고 다른 메시지를 강조하지 않죠. 이것은 우리가 노출되는 정보가 편향될 가능성이 있다는 것을 더 잘 인식할 수 있도록 뇌의 이러한 경향을 이해하는 것을 훨씬 더 중요하게 만들어요.
우리의 뇌가 모든 사회적 관계를 동등하게 취급하지 않는 방식은 중요한 의미를 가질 수 있어요. 브래드가 직장에서 팀을 구성하려고 하고 데이터 분석가가 필요하다는 것을 알고 있다고 상상해 보세요. 그는 회사 웹사이트를 스크롤하면서 그 일을 할 수 있는 사람들을 고려하고 있어요. 그는 자신의 팀과 다른 팀의 분석가들의 얼굴을 스캔하면서 최근에 그들이 작업했던 프로젝트와 상황이 어떻게 진행되었는지 생각하죠. 제이크에게 이르렀을 때, 그는 고개를 끄덕여요. 그래, 제이크가 훌륭할 거야. 브래드는 어떻게 알까요? 브래드는 자신의 결정에 영향을 미치는 모든 요인을 의식적으로 생각하지 않을 수 있지만, 표면 아래에서 그의 뇌는 그가 스크롤하고 있는 사람들에 대한 많은 정보를 추적해 왔어요. 누가 성실하고, 함께 일하기 어렵고, 똑똑하고, 협력적인 것으로 평판이 높을까요? 누가 소셜 네트워크에서 그와 가장 가까울까요? 누가 나중에 제품에 대한 소문을 퍼뜨리는 데 도움을 줄 수 있는 다른 사람들과 가장 잘 연결되어 있을까요?
누가 누구를 아는지 추적하는 것 외에도 우리의 뇌는 다른 사람들이 얼마나 인기 있고 연결되어 있는지 또는 누가 다른 사람에게 사회적 지원과 공감을 제공할 가능성이 가장 높은지와 같은 관계의 본질에 대한 정보도 자동으로 추적해요. 스탠퍼드 심리학자 실비아 모렐리 비토섹(현재 인스타그램에서 근무)과 자밀 자키가 이끈 한 연구에서 사람들이 사회 네트워크에서 공감과 사회적 지원의 원천이었던 동료들의 얼굴을 볼 때 가치 및 사회적 관련성 시스템에서 활성화가 증가했어요. 마찬가지로, 많은 사람들이 제이크를 유능하고 협력적이라고 생각한다는 사실은 그가 웹사이트에서 그의 사진을 보는 것에 대한 브래드의 첫 번째 반응을 형성해요. 다른 사람들의 의견은 우리의 사회적 관련성 및 가치 계산을 형성하고, 우리는 또한 다른 사람들보다 일부 사람들의 관점을 더 쉽게 이해하기 위해 더 많은 노력을 기울일 수도 있어요. 예를 들어, 연구에 따르면 우리는 우리와 비슷한 사람들의 생각과 감정에 대해 생각할 가능성이 더 높은 반면, 우리와 다른 사람들이 가치 있는 관점을 가지고 있다는 것을 고려하지 못할 때도 있어요. 이것은 불공평하게 느껴질 수 있지만, 우리의 뇌가 사람들의 평판을 사회적 관련성 및 가치 계산에 포함시키는 데는 이유가 있어요. 예를 들어, 실비아는 동료 심리학자 친구들의 네트워크에서 확실히 공감의 중심이에요. 그녀는 좋은 일이 생겨서 친구가 함께 흥분하기를 원할 때 가기에 가장 좋은 사람 중 한 명이고, 나쁜 일이 생기면 위로하는 방법을 정확히 알고 있죠. 저는 그녀가 다른 사람들과 상호 작용하는 것을 존경심을 가지고 지켜보고(그녀가 항상 올바른 말을 하는 방법을 알아내려고 노력하면서!), 그녀가 얼마나 진실된 사람인지에 감탄하죠. 이것은 그녀의 연구 결과와 일치해요. 당신이 이런 식으로 행동하면 다른 사람들의 뇌가 그것을 알아채죠.
다시 말해서, 이러한 신호에는 때때로 유용한 정보가 포함되어 있어요. 널리 공감하는 것으로 인식되는 사람은 친구를 사귀기에 좋은 사람일 수 있는 거죠. 동시에, 동료들이 누구를 좋아하거나 공감과 지원을 위해 누구에게 가는지 물었을 때 어떤 사람이 떠오르지 않는 데는 많은 이유가 있을 수 있고, 이것은 그들이 이러한 상황에서 친구나 팀원으로 얼마나 잘할 수 있는지와 아무런 관련이 없을 수도 있어요. 브래드는 자신이 모르는 얼굴이나 덜 연결된 얼굴을 지나쳐 스크롤할 수 있지만, 그만큼 유능한 사람은 없을 수도 있어요. 그 때문에, 그 주니어 분석가들은 브래드의 다음 프로젝트에서 자신을 증명할 기회를 얻지 못하는 거죠. 이 시나리오에서 브래드는 또한 새로운 사람, 자신의 팀에 다른 관점을 가져올 수 있는 사람을 알게 될 기회를 놓칠 거예요.
만약 우리가 자연스럽게 네트워크에서 일부(지위가 더 높거나 더 비슷한) 사람들의 관점에 더 많은 관심을 기울인다면 무엇을 놓치고 있을까요? 쉽게 떠오르지 않을 수 있는 사람들의 관점은 우리의 생각을 자극하고, 새로운 기회를 드러내고, 새로운 가능성에 빛을 비출 수 있는 거죠. 다시 말해서, 사회적 관련성 시스템의 기능을 보는 한 가지 방법은 가장 관련성이 높은 사람들을 가리키는 것으로 보는 것이지만, 그 반대쪽은 편견을 유지하고 영속시킬 위험이 있다는 거예요. 이것이 토냐가 적극적으로 반대했던 것이죠. 노스캐롤라이나 대학교의 신경 과학자들이 이끈 50개 이상의 연구에 대한 메타 분석에서 사람들은 자신이 자신의 내부 그룹의 일부라고 인식하는 사람들에 대해 생각할 때 사회적 관련성 시스템에서 더 많은 뇌 활성화를 발견했어요. 이것은 사람이 엔지니어로서의 능력, 법정에서 전문가 증인으로서의 자격, 일반적인 능력 및 집단 팀 성과를 포함한 여러 영역에서 성별, 인종 및 계급에 대한 즉각적인 판단이 전문성에 대한 우리의 인식에 영향을 미친다는 것을 강조하는 또 다른 연구와 관련이 있어요. 그러나 연구에 따르면 소외된 집단의 사람들이 발표한 아이디어가 해당 분야에서 더 참신하고 때로는 더 생산적인 경향이 있다는 것도 알 수 있죠. 누구의 관점이 우리를 가르칠 수 있는지에 대한 상상력을 넓히면 무엇을 배울 수 있을까요?
이것은 토냐도 답을 찾으려고 했던 질문이었어요. 저는 COVID-19 대유행 기간 동안 Truth Be Told를 들으면서 토냐의 작업에 참여하게 되었어요. 저는 세상이 쓰레기통처럼 느껴지고 우리 주변 사람들이 고통스러워하는 것을 알 때 쾌락과 기쁨을 유지하는 방법에 대한 그녀의 탐구에 처음 사로잡혔죠. 그녀의 보도와 그녀의 팟캐스트에서 토냐는 이와 같은 크고 작은 개인적, 정치적 문제에 대해 생각하는 새롭고 유용한 방법을 제공한다는 것을 알게 되었어요.
주관성을 명시적으로 언급하지 않고 의견을 제시하는 뉴스 전문가와 같은 주류 "전문가"의 아이디어에 의문을 제기하면서 토냐는 자신이 "현명한 사람들"이라고 부르는 사람들을 쇼에 초대해요. 이들은 깊은 지식과 삶의 경험을 모두 가진 사람들이죠. 토냐는 쇼에서 삶의 경험을 명시적으로 강조하고 명명하고 다른 형태의 전문 지식과 섞어요. 그렇게 함으로써 그녀는 청취자의 어떤 종류의 지식과 경험이 사회적으로 관련이 있는지에 대한 아이디어를 확장하는 거죠. 제가 다른 프로그램에서 강조되는 것을 들어본 적이 없는 사람들의 관점을 적극적으로 전경화함으로써 그녀는 제가 사물에 대해 새로운 방식으로 생각하도록 도왔어요.
예를 들어, Truth Be Told의 첫 번째 에피소드에서 토냐는 인종 차별에 맞서 싸우고 제약된 자원과 기회에 직면하면서 쾌락과 기쁨에 대한 그녀의 삶의 경험에 대해 할머니 어네스틴 모슬리와 성, 쾌락, 사회 정의 추구 사이의 연결에 대한 책인 Pleasure Activism의 저자인 아드리엔 마리 브라운을 인터뷰했어요. 토냐는 이 인터뷰의 일부를 편집하고 자신의 논평으로 그들의 관점 사이의 연결 고리를 만들었어요. 우리 중 많은 사람들은 할아버지 할머니와의 대화를 성에 대한 대화와 즉시 연결하지 않을 수 있지만 토냐는 그렇게 했죠. 그 대화는 제가 자신의 삶과 일에서 기쁨과 긍정적인 감정에 대해 새로운 방식으로 생각하도록 만들었어요. 제 연구실에서 우리가 연구하는 것의 많은 부분이 감정적일 수 있지만(예를 들어, 암 예방, 인종 차별, 기후 재난), 이 에피소드를 들으면서 우리가 이 일을 할 때 보살핌과 기쁨에 대한 더 명시적인 관행을 생각하고 구축하는 새로운 방법에 대해 생각하게 되었어요. 토냐는 할머니와 작가 아드리엔 마리 브라운이 삶에서 기쁨과 쾌락을 만들고 그것을 사용하여 회복력을 높이는 데 상호 보완적인 전문 지식을 가지고 있다는 것을 알았을 뿐만 아니라 우리 나머지를 위해 링크를 강조하기 위해 그들의 아이디어를 서로 대화에 넣은 거죠.
토냐의 작업은 유색 인종과 주류 뉴스 보도에서 전문 지식이 덜 인정받은 사람들의 관점을 강조해요. 여러 사람과 연결하고, 다른 형태의 전문 지식을 식별하고, 새로운 아이디어를 촉발하기 위해 그들을 함께 모으는 그녀의 접근 방식은 우리가 앞서 탐구하기 시작한 혁신을 장려하기 위한 잘 문서화되고 강력한 전략의 또 다른 예인 거죠. 사람들이 서로 다른 사회 서클에 연결되거나 더 다양한 지식과 전문 지식을 가진 다른 사람들과 상호 작용할 때 문제에 대한 더 창의적인 아이디어와 솔루션을 생각해 낼 수 있어요. 우리는 호기심을 넓히는 데서 이익을 얻고, 더 많은 목소리가 문제 해결 방법에 대한 생각에 포함될 때 사회는 이익을 얻죠. 그러나 우리 중 많은 사람들은 다른 사람들을 사회적으로 관련성이 있다고 보지 않거나 너무 바빠서 우리가 접근할 수 있는 다양한 관점에 주의를 기울이지 않으면 이러한 종류의 연결을 만들 기회를 놓치는 거죠.
배경과 경력이 다르지만 토냐와 롤랜드는 모두 다양한 출처의 전문 지식과 통찰력에 대한 존경심을 공유하고 사회적 제약이 종종 일부 관점에 다른 관점보다 더 많은 관심을 기울인다는 인식을 공유하고 있어요. 이러한 문제에 직면하여 제 펜실베이니아 대학교 동료 다니 바셋(사람들이 소셜 네트워크를 학습하는 방법에 대한 연구를 이끌었습니다)과 다니의 쌍둥이인 페리 주른은 우리가 문제를 해결할 때 누구의 아이디어에 주의를 기울이고 구축하고 있는지 적극적으로 감사하도록 권장하고 있어요. 그들은 학자들이 주어진 원고에서 여성과 남성이 얼마나 많은 연구를 수행하는지, 유색 인종과 백인 작가가 얼마나 많은 연구를 수행하는지 추정하기 위한 도구를 구축하기 위해 팀과 협력해 왔어요.
당신도 이것을 할 수 있어요. 당신이 가장 많이 노출되는 아이디어의 출처에 대한 몇 가지 객관적인 데이터를 수집해 보세요. 지난 10권의 책을 누가 썼는지 또는 지난 몇 달 동안 들었던 팟캐스트를 누가 호스팅했는지 목록을 만들면 어떤 패턴이 보일까요? 지난 6개월 동안 직장에서 가장 많이 이야기한 사람들의 목록을 만들면 어떻겠어요?† 당신의 뇌에 들어가는 데 가장 우선순위를 두는 아이디어는 누구의 아이디어인가요? 세상을 이해하고 일상 생활에서 해결하려는 문제에 대한 관련 아이디어나 전문 지식을 가진 사람에 대한 가정을 확장하면 사람과 아이디어를 연결하고 연결을 만드는 데 어떤 기회를 발견할 수 있을까요? 주어진 환경에서 더 많은 권력을 가질수록 이러한 종류의 질문과 평가를 수행하는 것이 더 중요해요.
권력은 당신의 머리로 가고 뇌를 변화시켜요.
토냐는 이제 자신의 제작 회사인 TMI 프로덕션을 가지고 있으며 권력을 가진 사람으로서의 그녀의 역할은 그녀가 다루는 이야기와 그녀가 그것을 다루는 방식을 넘어 확장되고 있어요. 이제 그녀는 또한 상사예요. 이 역할에서 그녀가 관리하는 팀의 권력 구조를 계속 인식하고 다른 사람의 관점을 전경화하는 데 의식적인 노력이 필요할 수 있죠.
예를 들어, 그녀의 팟캐스트 "Truth Be Told"를 만드는 팀은 의사 소통이 잘되지만 상사로서 토냐는 메시지를 보낼 때 신중해요. 그녀는 사람들이 그녀에게 빨리 답장해야 한다는 압박감을 느낄 것이라는 것을 알죠. "그것은 저에게 큰 일이에요. 왜냐하면 저는 하루 중 언제든지 메시지를 보낼 뿐만 아니라 하루 중 [언제든지] 메시지에 답장하는 데 익숙하기 때문이에요."라고 그녀는 말했어요. "상사로부터 소식을 듣는다면 바로 [응답]할 거예요. 가족과 저녁을 먹고 있어도 상관없어요. 빨리 응답해 볼게요." 그러나 토냐는 사람들이 하루 중 언제든지 일해야 한다고 느낄 필요가 없다는 문화를 구축할 수 있다면 이것이 그들이 자신과 사랑하는 사람들을 돌볼 수 있도록 힘을 실어줄 것이라고 희망해요. 이런 식으로 그녀와 그녀의 게스트가 Truth Be Told에서 논의하는 회복력과 웰빙에 대한 아이디어는 그녀 자신의 삶과 그녀의 팀과 함께 연구되고 있죠. 그들이 방송에서 그리고 방송 외에서 이러한 질문을 해결함에 따라 도미노 효과가 있을 것이고 문화가 쇼 팀을 넘어 확산될 것이라는 희망이 있어요.
그러나 역설적으로, 우리가 더 많은 권력과 지위를 얻을수록 우리는 종종 다른 사람의 관점에 주의를 기울이는 것을 멈추죠. 우리가 다른 사람과 연결할 기회가 실제로 증가하더라도 말이에요. 다시 말해서, 연결을 만들 기회를 갖는 것이 항상 연결을 만들기 위해 노력하는 것으로 이어지는 것은 아니라는 거죠. 이러한 기본값에 대한 예외로 토냐는 젊은 저널리스트와 공영 라디오 조직 외부의 사람들과 연결하기 위해 노력하고 있어요. 그녀는 그들의 목표를 이해하기 위해 노력하고 그들에게 주는 조언과 중요한 것에 대해 그들에게 보내는 메시지에 대해 사려 깊어요. 그녀는 그들과 그들의 목적과 가치에 대해 이야기하고 그들이 직장에서 실제로 무엇을 사랑하고 싫어하는지, 상사가 그들에게서 무엇을 원하는지 뿐만 아니라, 그들이 진로 결정을 내릴 때 그것을 존중할 수 있도록 속도를 늦추도록 격려하죠.
비즈니스 관점에서 다른 사람의 관점을 적극적으로 이해하기 위해 노력하는 경향과 그렇게 할 수 있는 능력은 핵심적인 리더십 기술이에요. 협상에서 다른 사람(또는 그룹)의 관점을 이해할 수 있으면 더 나은 거래를 성사시키는 데 도움이 될 수 있고, 사람들이 다른 사람의 관점을 취하기 위해 노력하면 양 당사자에게 가치를 창출하는 상생 솔루션을 찾을 수 있어요. 그러나 많은 리더는 토냐가 하는 추가적인 관점 수집 노력을 기울이지 않고 많은 비서는 상사의 관점을 상사의 관점보다 더 자주 취하죠. 왜 그럴까요?
키리 무스카텔과 나오미 아이젠버거가 이끄는 연구에서 UCLA의 우리 팀은 권력과 지위가 다른 사람들이 다른 사람의 이야기를 들을 때 뇌를 다르게 사용하는지 조사했어요. 한 연구에서 우리는 자원자들의 뇌를 스캔하면서 다른 대학생들의 사진과 그 동료들이 다른 순간에 경험했던 경험, 생각 및 감정, 예를 들어 대학 새 학년도 시작 시 또는 친구와 시간을 보낼 때 어떻게 느꼈는지에 대한 이야기를 보여줬어요. 우리는 또한 학생들이 캠퍼스의 다른 사람들에 비해 자신의 사회 경제적 지위(예: 돈, 권력 또는 명성이 얼마나 많은지)를 어떻게 평가했는지 측정했어요. 여기서 자신의 지위가 낮다고 느낀 학생들은 다른 사람의 생각과 감정을 이해하는 데 도움이 되는 사회적 관련성 뇌 영역에서 더 많은 활성화를 보였죠.
두 번째 연구에서 우리는 마찬가지로 자원자들이 다른 감정을 표현하는 동료의 얼굴을 볼 때 사회 경제적 배경이 높은 사람들은 부정적인 감정을 보여주는 얼굴에 대한 사회적 관련성 및 감정 처리 영역에서 반응을 덜 보이는 경향이 있다는 것을 발견했어요. 이것은 적극적인 노력이 없으면 일부 유형의 사회적 지위가 더 높은 사람들은 다른 사람의 관점을 자발적으로 덜 취할 수 있다는 것을 시사하죠. 직장 상황으로 번역하면 자원과 권력이 따르는 리더십 위치에 있는 우리는 다른 사람들보다 우리 팀에게 무엇이 자아와 사회적으로 관련이 있거나 가치 있는지에 대한 감각이 적을 수 있는 경향이 있을 수 있지만 이것은 필수적인 리더십 기술인 거죠.
좋은 소식은 우리가 다른 사람의 관점을 고려하는 기술을 개발할 수 있고 사람들이 다른 사람의 관점을 고려하도록 촉구받으면 사회적 관련성 시스템이 온라인으로 제공된다는 거예요. 컬럼비아 대학교의 아담 갈린스키와 NYU, 흐로닝언 대학교, 리하이 대학교 및 아이오와 대학교의 동료들이 이끄는 연구에서 자원자 쌍이 함께 살인 미스터리를 해결했어요. 각 파트너는 다른 정보를 받았고 올바른 용의자는 그들이 받은 정보를 결합해야만 식별할 수 있었죠. 그러나 반전이 있었죠. 자원자들은 무작위로 다른 양의 권력을 갖도록 할당되었는데 각 쌍의 한 구성원은 무작위로 "상사"로 할당되었고 다른 구성원은 "직원"으로 할당되었어요. 또한 상사의 절반과 직원의 절반은 주요 작업 중에 다른 사람의 관점을 이해하려고 특별히 권장되었어요. 각 자원자가 할당된 그룹이 무작위였기 때문에 그들의 권력 수준(상사이기)과 파트너의 관점을 취하려는 동기 부여(코칭 받기)는 그들의 자연스러운 능력이나 경향과 아무 관련이 없었어요.
아담과 그의 팀은 더 많은 권력(상사의 역할)을 가지고 다른 사람의 관점을 이해하려고 노력하도록 할당된 사람들이 파트너와 더 많은 정보를 공유하고 한 파트너만 가지고 있는 더 많은 고유한 단서를 식별하고 더 자주 용의자를 올바르게 식별했다는 것을 발견했어요. 대조적으로 상사가 파트너의 관점을 이해하도록 할당되지 않았을 때 직원이 상사의 관점을 취하려고 노력하더라도 팀은 용의자 식별에서 정확도 비율이 낮았어요. 이것은 권력과 관점 취득을 결합하는 것의 이점을 시사하죠. 우리는 다른 사람들이 어디에서 오고 있는지 더 의도적으로 이해하기 위해 노력할 수 있고 그렇게 하면 더 나은 팀 성과와 협업으로 이어질 수 있어요. 이것은 당신이 권력을 가진 사람이라면 특히 고려해야 할 사항이죠.
그러나 다른 사람의 관점을 정확하게 이해하는 것이 항상 보이는 것처럼 쉽지 않다는 점을 염두에 두는 것도 중요해요. 예를 들어, 제 어머니는 아버지와 25년 동안 함께한 후에야 아버지가 수줍음을 탄다는 것을 깨달았어요. 그녀는 수십 년 동안 이것을 깨닫지 못한 것에 대한 제 혼란에 답하면서 "저는 수줍음을 타지 않아서 수줍음이 무엇인지 몰랐어요."라고 말했어요. 우리 중 누구도 100% 정확하게 마음을 읽는 마법의 능력을 부여받지 못했기 때문에 우리 인간은 다른 사람들이